บทความ IT เจ๋งๆ
20 Python Code Snippets ที่ Data Scientists ทุกคนควรมีไว้ใน Toolkit
15-มี.ค.-24
คัมภีร์เทพ IT
Python เป็นภาษาที่เหมาะใช้งานใน Data Science เนื่องจากมีความสามารถรอบด้านและ Ecosystem ที่เต็มไปด้วย Libraries ในบทความนี้จะมาแนะนำ 20 Python Code Snippets ที่ Data Scientists ทุกคนควรมีไว้ใน Toolkit โดย Code Snippets เหล่านี้ ครอบคลุมไปถึงงานที่เกี่ยวกับการจัดการและวิเคราะห์ข้อมูล
1. Importing Libraries:
เริ่มต้นด้วยการ Import Libraries ที่จำเป็นสำหรับ Project ของคุณเสมอ
2. Reading Data:
Load ข้อมูลจาก Sources ต่าง ๆ เช่น CSV, Excel หรือ SQL databases
3. Data Inspection:
ตรวจสอบข้อมูลในแถวแรก ๆ และสถิติพื้นฐานของข้อมูลของคุณอย่างรวดเร็ว
4. Handling Missing Values:
จัดการกับข้อมูลที่หายไป (Missing Data) โดยใช้ Panda
5. Data Selection:
เลือกคอลัมน์หรือแถวที่ต้องการ จาก DataFrame ของคุณ
6. Data Filtering:
กรอง (Filter) ข้อมูลตามเงื่อนไข
7. Grouping and Aggregation:
จัดกลุ่ม/รวบรวมข้อมูลโดยใช้ Group-by Operations
8. Data Visualization:
สร้าง Plots และ Charts สำหรับการสำรวจข้อมูล (Data Exploration)
9. Data Sampling:
สุ่มตัวอย่างจาก Dataset ของคุณ
10. Pivot Tables:
สร้าง Pivot Tables เพื่อทำการสรุปข้อมูล
11. Merging Data:
รวมข้อมูลจากหลาย ๆ แหล่งเข้าด้วยกัน
12. Data Transformation:
ใช้งานฟังก์ชันกับ Data Columns
13. Date and Time Operations:
จัดการข้อมูลเกี่ยวกับ วันที่และเวลา
14. Machine Learning with Scikit-Learn:
Train และ Evaluate Machine Learning Models
15. Saving Data:
Save ข้อมูลที่ได้รับการประมวลผลแล้วลงในไฟล์
16. Handling Outliers:
ตรวจจับและจัดการกับค่าที่ผิดปกติในข้อมูลของคุณ
17. Text Processing:
แยกข้อความที่ต้องการออกเป็นคำ ๆ
18. Statistical Tests:
ดำเนินการทดสอบทางสถิติ เพื่อทดสอบสมมติฐาน
19. Regular Expressions:
ใช้ regex สำหรับการจับคู่ Pattern ของข้อความขั้น Advance
20. Error Handling:
จัดการกับ Exceptions เพื่อให้แน่ใจว่าการรัน Code เป็นไปอย่างราบรื่น
สรุป
และนี่ก็คือ 20 Python Code Snippets ที่ Data Scientists ทุกคนควรมีไว้ใน Toolkit ซึ่งจะช่วยประหยัดเวลาและไม่ต้องใช้ความพยายามที่มากนักในขณะที่ทำงานต่าง ๆ ด้าน Data Science ไม่ว่าคุณจะ Clean ข้อมูล, สำรวจข้อมูล หรือสร้าง Machine Learning Models ก็ตาม การมี Tools เหล่านี้ไว้ใช้งานถือเป็นสิ่งที่มีประโยชน์มาก การเรียนรู้และเชี่ยวชาญ Code Snippets เหล่านี้ จะทำให้คุณเป็น Data Scientist ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น
ที่มา: https://towardsdev.com/
รับตำแหน่งงานไอทีใหม่ๆ ด้วยบริการ IT Job Alert
|
|
อัพเดทบทความจากคนวงในสายไอทีทาง LINE ก่อนใคร
อย่าลืมแอดไลน์ @techstarth เป็นเพื่อนนะคะ
|
|
บทความล่าสุด