20 Essential Python Code Snippets for Data Scientists

15-Mar-24

คัมภีร์เทพ IT

See the original english version Click here!

 

Python เป็นภาษาที่เหมาะใช้งานใน Data Science เนื่องจากมีความสามารถรอบด้านและ Ecosystem ที่เต็มไปด้วย Libraries ในบทความนี้จะมาแนะนำ 20 Python Code Snippets ที่ Data Scientists ทุกคนควรมีไว้ใน Toolkit โดย Code Snippets เหล่านี้ ครอบคลุมไปถึงงานที่เกี่ยวกับการจัดการและวิเคราะห์ข้อมูล

1. Importing Libraries:

เริ่มต้นด้วยการ Import Libraries ที่จำเป็นสำหรับ Project ของคุณเสมอ

2. Reading Data:

Load ข้อมูลจาก Sources ต่าง ๆ เช่น CSV, Excel หรือ SQL databases

3. Data Inspection:

ตรวจสอบข้อมูลในแถวแรก ๆ และสถิติพื้นฐานของข้อมูลของคุณอย่างรวดเร็ว

4. Handling Missing Values:

จัดการกับข้อมูลที่หายไป (Missing Data) โดยใช้ Panda

5. Data Selection:

เลือกคอลัมน์หรือแถวที่ต้องการ จาก DataFrame ของคุณ

6. Data Filtering:

กรอง (Filter) ข้อมูลตามเงื่อนไข

7. Grouping and Aggregation:

จัดกลุ่ม/รวบรวมข้อมูลโดยใช้ Group-by Operations

8. Data Visualization:

สร้าง Plots และ Charts สำหรับการสำรวจข้อมูล (Data Exploration)

9. Data Sampling:

สุ่มตัวอย่างจาก Dataset ของคุณ

10. Pivot Tables:

สร้าง Pivot Tables เพื่อทำการสรุปข้อมูล

11. Merging Data:

รวมข้อมูลจากหลาย ๆ แหล่งเข้าด้วยกัน

12. Data Transformation:

ใช้งานฟังก์ชันกับ Data Columns

13. Date and Time Operations:

จัดการข้อมูลเกี่ยวกับ วันที่และเวลา

14. Machine Learning with Scikit-Learn:

Train และ Evaluate Machine Learning Models

15. Saving Data:

Save ข้อมูลที่ได้รับการประมวลผลแล้วลงในไฟล์

16. Handling Outliers:

ตรวจจับและจัดการกับค่าที่ผิดปกติในข้อมูลของคุณ

17. Text Processing:

แยกข้อความที่ต้องการออกเป็นคำ ๆ

18. Statistical Tests:

ดำเนินการทดสอบทางสถิติ เพื่อทดสอบสมมติฐาน

19. Regular Expressions:

ใช้ regex สำหรับการจับคู่ Pattern ของข้อความขั้น Advance

20. Error Handling:

จัดการกับ Exceptions เพื่อให้แน่ใจว่าการรัน Code เป็นไปอย่างราบรื่น

สรุป

และนี่ก็คือ 20 Python Code Snippets ที่ Data Scientists ทุกคนควรมีไว้ใน Toolkit ซึ่งจะช่วยประหยัดเวลาและไม่ต้องใช้ความพยายามที่มากนักในขณะที่ทำงานต่าง ๆ ด้าน Data Science ไม่ว่าคุณจะ Clean ข้อมูล, สำรวจข้อมูล หรือสร้าง Machine Learning Models ก็ตาม การมี Tools เหล่านี้ไว้ใช้งานถือเป็นสิ่งที่มีประโยชน์มาก การเรียนรู้และเชี่ยวชาญ Code Snippets เหล่านี้ จะทำให้คุณเป็น Data Scientist ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น

ที่มา: https://towardsdev.com/

 

 

รับตำแหน่งงานไอทีใหม่ๆ ด้วยบริการ IT Job Alert

 

อัพเดทบทความจากคนวงในสายไอทีทาง LINE ก่อนใคร
อย่าลืมแอดไลน์ @techstarth เป็นเพื่อนนะคะ

เพิ่มเพื่อน

 

บทความล่าสุด