Staff Data Scientist

กว่า 25 ปี ที่ดำเนินธุรกิจ บริษัท จัดหางาน ไอเอสเอ็ม เทคโนโลยี จำกัด ได้สรรหาบุคลากรด้านไอทีที่มีคุณภาพด้วยผลตอบแทนที่สูง ให้แก่บริษัทชั้นนำและมีชื่อเสียงในประเทศไทยหลายแห่ง

หากคุณกำลังมองหางานที่ทำในช่วงระยะสั้น หรือระยะยาว ไอเอสเอ็มก็สามารถช่วยให้คุณมีทางเลือกที่ดีที่สุดในสายอาชีพไอที และแน่นอน เราสรรหาบุคลากรในตำแหน่งงานประจำด้วย สำหรับงานแบบสัญญาจ้าง ก็เป็นอีกช่องทางที่น่าสนใจ และบริษัทใหญ่ๆ หลายแห่ง ก็ใช้วิธีการปรับจากพนักงานสัญญาจ้างไปเป็นพนักงานประจำอีกด้วย

หากคุณได้ร่วมงานกับทางไอเอสเอ็ม คุณสามารถเชื่อมั่นได้เลยว่า บริษัทที่เป็นลูกค้าของเราเป็นองค์กรที่มีความมั่นคง และมีชื่อเสียงเป็นที่รู้จักในวงกว้าง

ไม่มีอะไรที่คุณจะต้องลังเล หากคุณมีประสบการณ์ทำงานไม่ต่ำกว่า 3 ปีและหลงใหลในเรื่องไอที คุณสามารถคว้าโอกาสดีๆ ให้ตัวคุณเองได้จากงานนี้

คลิก “ส่งใบสมัคร” เพื่อส่งประวัติส่วนตัว (CV) ของคุณ และก้าวสู่เส้นทางอาชีพที่ดีกว่า ด้วยโอกาสและผลตอบแทนที่น่าดึงดูดใจ

ลักษณะงาน

• Lead the design, development, and deployment of innovative data science solutions to solve complex business challenges.
• Support business growth through proposals, presales activities, and renewal processes.
• Collaborate with customers to understand their needs and deliver impactful data science solutions.
• Utilize cutting-edge MLOps practices to streamline model evaluation, management, and deployment.
• Mentor junior data scientists, fostering continuous learning and professional development.

คุณสมบัติ

• Minimum 7 years of experience in data science, delivering impactful solutions in telecom and financial industries.
• Master’s or Ph.D. in Computer Science, Statistics, Mathematics, or a related field.
• Expertise in machine learning, statistical analysis, and data mining, with hands-on experience in Python, R, or MATLAB.
• Experience with cloud platforms (AWS, Azure, GCP) and big data technologies (Hadoop, Spark, Kafka).
• Strong programming skills and proficiency in data manipulation using libraries like pandas, NumPy, scikit-learn, or TensorFlow.
• Relevant certifications (e.g., AWS Certified Machine Learning Specialty, Databricks Machine Learning) are a plus.