Data Engineering and Machine Learning with RapidMiner รุ่นที่ 9
วันที่ 20-27 มีนาคม 2565 (9.00-16.00)
สถานที่ Online

หลักการและเหตุผล
ในยุคที่ข้อมูลมีความสำคัญ มีความหลากหลาย และมีจำนวนมาก องค์กรต้องการการวิเคราะห์ข้อมูลที่สามารถนำไปต่อยอดในเชิงธุรกิจ อุตสาหกรรม หรืองานวิจัยได้อย่างมีคุณค่า จึงทำให้ Data Science หรือวิทยาการข้อมูล เป็นสาขาที่ได้รับความสนใจในหลากหลายภาคส่วน และ Data Mining หรือการทำเหมืองข้อมูลก็ถือว่าเป็นทักษะสำคัญที่ Data Scientist จำเป็นต้องมีในหลักสูตรนี้จะปูพื้นฐานให้ผู้อบรมได้เห็นภาพรวมของการทำวิทยาการข้อมูล Data Science และการวิเคราะห์ข้อมูลในมุมมองของการทำ Data Mining ด้วยโปรแกรม RapidMiner Studio
โดยจะเรียนรู้ตั้งแต่การเข้าใจกระบวนการทางธุรกิจในกรณีศึกษาที่ยกมาการนำเข้าข้อมูล การรวมข้อมูลจากหลายแหล่งข้อมูล การคัดเลือกและแปลงข้อมูลการใช้เทคนิค Data Mining และ Machine Learning ในการทำ Predictive Modeling เพื่อการทำนายผลลัพธ์ที่คาดว่าจะเกิดขึ้นในอนาคต
ในการอบรม จะมีทั้งกระบวนการแบบพื้นฐานและกระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลแบขั้นสูงเพื่อให้ผู้อบรมได้เข้าใจรูปแบบของกระบวนการที่ใช้กันในชีวิตจริงได้
ดำเนินการสอนโดย ผศ.ดร.โษฑศ์รัตต ธรรมบุษดี มหาวิทยาลัยมหิดล และ RapidMiner Certified Analyst
-
วัตถุประสงค์
-
- ผู้เข้าอบรมเข้าใจหลักการและกระบวนการการวิเคราะห์ข้อมูลในรูปแบบ Data Science
- ผู้อบรมเข้าใจประเภทของการวิเคราะห์ข้อมูลแบบต่าง ๆ และเข้าใจหลักการตั้งโจทย์ด้าน Data Science จาก ปัญหาทางธุรกิจ และฝึกปฏิบัติด้วย Data Science Canvas
- ผู้อบรมเข้าใจกระบวนการที่สำคัญของ Data Engineering และฝึกปฏิบัติด้วยโปรแกรม RapidMiner Studio
- ผู้อบรมเข้าใจหลักการสำคัญของ Machine Learning ในการจำแนกข้อมูล (Classification) การวิเคราะห์ข้อมูลเชขิงตัวเลข (Regression) การจำแนกข้อมูล (Clustering) การวิเคราะห์ข้อมูลผิดปกติ (Outlier analysis) และฝึกปฏิบัติด้วยโปรแกรม RapidMiner Studio
- ผู้อบรมสามารถสร้าง Flow ของการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงได้โดยไม่ต้องเขียนโค้ดด้วยโปรแกรม RapidMiner Studio
- ผู้อบรมสามารถนำโมเดลที่สร้างมาหาทางเลือกที่ดีที่สุดได้ (Prescriptive Analytics)
หลักสูตรนี้เหมาะกับใครบ้าง
- ผู้ใช้งานทั่วไป
- ผู้ที่ต้องการเริ่มต้นเรียนรู้ด้าน Data Science
- ผู้ที่ต้องการเรียนรู้และเข้าใจกระบวนการด้าน Data Scince ขั้นพื้นฐานจนถึงขั้นสูง
- ผู้ที่ต้องการใช้โปรแกรม RapidMiner ไปต่อยอดในกระบวนการทำงาน
ความรู้พื้นฐาน
ไม่ต้องมีความรู้พื้นฐาน
-