Professional Certificate Program in Big Data and AI Strategies
วันที่ 30-31 มีนาคม 2563 (9.00น. – 17.00น.)
สถานที่ FYI
หลักสูตรนี้เป็นการพัฒนาบุคลากรในองค์กร ซึ่งมีความรู้ความชำนาญในธุรกิจและกระบวนการทำงานขององค์กรอยู่แล้ว ให้มีองค์ความรู้และทักษะที่จำเป็นในการทำงานด้านกลยุทธ์ข้อมูลขนาดใหญ่และปัญญาประดิษฐ์ โดยมีเป้าหมายให้บุคลากรขององค์กรที่ผ่านการอบรม สามารถวิเคราะห์และวางแผนเชิงกลยุทธ์ด้านข้อมูลสำหรับองค์กร และการใช้ประโยชน์จากปัญญาประดิษฐ์ในการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
จุดเด่นของหลักสูตร:
- สรุปหลักการสำคัญและภาพรวมเทคโนโลยีด้านข้อมูลขนาดใหญ่และปัญญาประดิษฐ์ที่จำเป็นต่อธุรกิจ
- ให้แนวทางการสร้างนวัตกรรมและกลยุทธ์ด้านข้อมูลขนาดใหญ่และปัญญาประดิษฐ์เหมาะกับองค์กรที่ต้องการปรับตัวให้ทันต่อการเปลี่ยนแปลงของเทคโนโลยี
- แบ่งหมวดหมู่การประยุกต์ใช้งานข้อมูลขนาดใหญ่และปัญญาประดิษฐ์ตามประเภทธุรกิจ สะดวกสำหรับผู้ที่ไม่มีพื้นฐานด้านเทคโนโลยี
- มีประเด็นที่สำคัญด้านการบริหารงานและความเสี่ยงของเทคโนโลยีด้านข้อมูลขนาดใหญ่และปัญญาประดิษฐ์ และกฎหมายคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลที่เกี่ยวข้อง ซึ่งเป็นเรื่องค่อนข้างใหม่ในประเทศไทย
- ผู้สอนมีประสบการณ์สูงในการทำงานด้าน big data และ business analytics ทั้งในและต่างประเทศ
ใครควรเข้าอบรม?
- เจ้าหน้าที่หน่วยงานภาครัฐและเอกชนที่ต้องการขับเคลื่อนองค์กรด้วยข้อมูลขนาดใหญ่และปัญญาประดิษฐ์
- ผู้บริหารองค์กรที่ต้องการเรียนรู้กลยุทธ์ด้านข้อมูลขนาดใหญ่และปัญญาประดิษฐ์
- ผู้สนใจทั่วไปที่ต้องการองค์ความรู้ด้านข้อมูลขนาดใหญ่และปัญญาประดิษฐ์ (ไม่จำเป็นต้องมีพื้นฐานคณิตศาสตร์และการเขียนโปรแกรม)
คุณสมบัติผู้เข้าอบรม:
ผู้เข้าอบรมควรเป็นผู้บริหารองค์กรระดับต้นขึ้นไป หรือมีประสบการณ์ทำงานในองค์กรอย่างน้อย 2 ปี
Course outline:
Day 1, 9:00-17:00 (Instructor: Asst.Prof.Dr.Chanwit Boonchuay)
Big data in business environment
- Why businesses need to understand big data?
- Opportunities and challenges of big data
- Big data in the digitalized knowledge economy
- Business implications and disruptive power of big data
- Big data induced changes in decision making
- Big data strategies and innovations
- Recent updates in big data technologies
Data science introduction
- What is data science?
- Data types and formats
- Data science lifecycle and analytic process
- Exploratory data analysis (EDA)
- Machine learning (ML) essentials
- Big data analytics and ML applications
Artificial intelligence for businesses
- Why is AI important to businesses?
- Overview and current development of AI
- How do AI technologies work?
- AI innovations and strategies in businesses
- Limitations and risk management of AI
- Building AI team and human resource development
Data Privacy Issues on AI and Data Analytics
- Summarizing Personal Data Protection Act (PDPA) 2019
- Concerned data privacy issues regarding AI and data analytics
- Recommendations for AI and data analytics applications complying PDPA 2019
Day 2, 9:00-12:00 (Instructor: Kuakarn Saichua)
Digital transformation and data analytics in practice
- Digital transformation and data analytics benefits
- How to create data-driven cultures?
- Business and customer analytics
- Practical data strategies for business
- Digital and data products (case study)
- Recommendations for digital transformation and data analytics implementation
Day 2, 13:00-17:00 (Instructor: Asst.Prof.Dr.Chanwit Boonchuay)
Workshop on big data and AI project initiation
- Selecting significant big data and AI issues
- Designing and planning big data and AI strategies
- Lean methodology for big data and AI projects
- Discussion on big data and AI projects
- Class evaluation (multiple choice examination)
