9 Python Libraries So Smart, I Stopped Writing Utility Functions
17-Sep-25
คัมภีร์เทพ IT
See the original english version Click here!
คุณอาจเคยเขียน Functions ง่าย ๆ แต่กลับพบในภายหลังว่า คุณเพิ่งเขียนเวอร์ชันที่แย่กว่าของสิ่งที่มีอยู่แล้วใน PyPI อันที่จริง Python มี Libraries หลายตัวที่ยอดเยี่ยม บทความนี้จึงมาแนะนำ 9 Python Libraries ที่จะช่วยให้คุณไม่ต้องเขียน Utility Functions เอง
1. Boltons
คุณคงเคยได้ยินว่า Python มาพร้อม “Batteries Included” ใช่ไหม? แต่ Boltons นี่เหมือนคลังแบตเตอรี่ลิเธียมชาร์จซ้ำได้ ที่ Python แอบเก็บไว้ไม่บอกใคร
ทำไมมันถึงเจ๋ง:
- Utilities ที่ถูก Upgrade ขึ้น: การ Merge Dictionary, File Iterators, การตรวจจับ Encoding, การ Parse วันที่ใน JSON และอื่น ๆ อีกเพียบ
- ลองนึกภาพว่า Itertools, Collections และ Functools มีลูกพี่ลูกน้องที่เจ๋งกว่าและมีความสามารถมากกว่า นั่นแหละคือ Boltons
2. Pydash
มันมาจาก JavaScript เหรอ? คุณน่าจะเคยได้ยินมาแล้วว่า lodash มันทำให้ Code Clean ขึ้นมากแค่ไหน ซึ่ง Pydash ก็นำพลังนั้นมาสู่ Python เช่นกัน
จุดเด่น:
- จัดการ Object ได้ในเชิงลึก, แปลง Array, และใช้ Functional Programming Patterns
- ยังคงทำงานได้อย่างเสถียรและเชื่อถือได้ แม้ต้องจัดการกับข้อมูลที่ซ้อนกันหลายชั้น
ทำไมมันถึงได้สำคัญ: พิมพ์ Code น้อยลง Bugs น้อยลง แค่นี้ก็เรียกได้ว่าดีต่อใจแล้ว
3. Funcy
คุณเคยมีช่วงเวลาที่อยากจะ Chain การทำงานต่อกันไปเรื่อย ๆ แล้ว Filter ข้อมูลให้ออกมาแบบดูดี จนรู้สึกเหมือนเป็น Haskell dev ที่อยู่ในร่าง Python ไหม? ถ้าใช่ Funcy คือ Library สำหรับคุณเลย
สิ่งที่มันทำได้:
- มี Tools อย่าง walk, select, group_by, memoization และ decorators ที่เข้าใจคุณแบบสุด ๆ
ความจริงก็คือ: พอคุณได้ลอง funcy.walk แล้ว dict ที่ซ้อน ๆ กันหลายชั้น ก็จะไม่ใช่ฝันร้ายอีกต่อไป
4. Glom
คุณกำลังประสบปัญหา Nested Dictionaries? หรือ JSON ที่ซับซ้อนจนเหมือนต้นตระกูลจาก Game of Thrones? Glom จะช่วยทำให้ทุกอย่างง่ายขึ้น
การใช้งานหลัก: เข้าถึงและแปลงข้อมูลที่ซ้อนกันหลายชั้นได้ โดยไม่ต้องเขียน try/except เป็นสิบ ๆ Blocs
คุณยังสามารถกำหนด Schema และตรวจสอบโครงสร้างข้อมูลแบบอัตโนมัติได้อีกด้วย
5. Furl
สำหรับใครที่เคยพยายามผนวก Query Parameters เข้ากับ URL ด้วย String Concatenation ก็คงจะรู้ว่า มันเหมือนกับการเอาจรวดมาติดเข้ากับจักรยานสามล้อ นี่แหละคือสิ่งที่ Furl ทำได้
ทำไม Developers ถึงชื่นชอบ:
- จัดการ URL ได้เหมือน Object จริง ๆ
- เพิ่ม ลบ หรือแก้ Path และ Query Parameters ได้โดยไม่ต้องยุ่งยาก
สรุป: บอกลาการเขียน url + '?' + param + '=' + value ไปได้เลย
6. Cachier
สมมติว่า Function ของคุณต้องดึงข้อมูลจาก API หรือ Parse ไฟล์ใหญ่ ๆ แน่นอนว่าต้องใช้ Caching — แต่พอเขียน Caching Logic เองทีไร ก็ไม่ใช่เรื่องง่ายเลย
Cachier เข้ามาช่วยอะไรบ้าง:
- แค่ใส่ Decorator เสร็จ เพียงเท่านี้ Caching ก็พร้อมทำงานทันที
- รองรับทั้ง Memory, Disk และอื่น ๆ
7. Python-Levenshtein
คุณเคย เปรียบเทียบ String? จับคู่คำที่พิมพ์ผิด? ใช้ Fuzzy Logic? แนะนำให้ใช้สิ่งนี้แทนที่จะต้องเขียนเองเถอะ
จุดเด่น:
- เร็วมากเพราะใช้ C Extensions
- คำนวณได้ทั้ง Edit Distance, Similarity Ratio และการจับคู่ Sequence ต่าง ๆ
เคล็ดลับ: ลองใช้คู่กับฟังก์ชัน Search เพื่อช่วยสร้างระบบแก้คำผิด/แนะนำคำที่ใกล้เคียง ได้ด้วย Code ไม่ถึง 10 บรรทัด
8. Plumbum
Python + Shell = ปวดหัว เว้นแต่ว่าคุณจะใช้ Plumbum
ทำไมมันถึงยอดเยี่ยม:
- Wrap Shell Commands ให้ใช้ได้เหมือนฟังก์ชัน Python
- ไม่ต้องมาวุ่นวายกับ subprocess.run([...]) อีกต่อไป
Use Case: ทำ Automation สำหรับ Sysadmin Tasks, Deployment Scripts หรือแม้แต่ตอนตี 3 ที่คุณต้องแก้ปัญหาว่า “ทำไม Server ถึงไม่ทำงาน”
9. Hydra
คุณเคยต้องจัดการ YAML, JSON, CLI และ env configs หลายไฟล์พร้อม ๆ กันไหม? เชื่อว่า Hydra จะทำให้คุณหลงรักทันที โดยเฉพาะถ้าคุณทำงานสาย ML (แต่จริง ๆ ใช้ได้กับ Projects ใหญ่ ๆ ได้ทุกประเภท)
Features หลัก:
- เปลี่ยนค่า Config จาก Command Line ได้แบบ Dynamic
- รวมหลาย ๆ ไฟล์ Config เข้าด้วยกันได้เหมือน DevOps ระดับเทพ
และคุณยังสามารถ Override ได้ง่าย ๆ ด้วย:
สรุป: ถ้าคุณกำลังสร้าง Project ที่มีขนาดใหญ่กว่า Project ที่ทำในช่วงวันหยุดล่ะก็ คุณจะขอบคุณตัวเองที่ได้เรียนรู้ Hydra
สรุป
และนี่ก็เป็น 9 Python Libraries ที่จะช่วยให้คุณไม่ต้องเขียน Utility Functions เอง ซึ่งหากคุณสามารถนำพวกมันไปประยุกต์ใช้ในงานของคุณ เชื่อว่า งานของคุณจะมีประสิทธิภาพและช่วยประหยัดเวลาทำงานของคุณไปได้อีกพอสมควร
ที่มา: https://medium.com/
รับตำแหน่งงานไอทีใหม่ๆ ด้วยบริการ IT Job Alert
อัพเดทบทความจากคนวงในสายไอทีทาง LINE ก่อนใคร
อย่าลืมแอดไลน์ @techstarth เป็นเพื่อนนะคะ
บทความล่าสุด