7 JavaScript Data Structures you must know

08-May-24

คัมภีร์เทพ IT

See the original english version Click here!

 

Data Structures เป็นหนึ่งในหัวข้อที่หลายบริษัทมักใช้ในการทดสอบมากที่สุดหัวข้อหนึ่ง มันเป็นพื้นฐานของ IT Industry และมีการใช้กันอย่างแพร่หลายในด้าน Artificial Intelligence, Operation ของ Computer Systems, Graphics เป็นต้น ซึ่งบทความนี้จะกล่าวถึง 7 JavaScript Data Structures ที่ Developers ทุกคนควรเรียนรู้ให้เข้าใจ

1. Arrays

Arrays เป็น Data Structure มักจะถูกใช้งานใน JavaScript บ่อยที่สุดตัวหนึ่ง พวกมันเป็น Collection ของ Items ที่ถูกจัดเก็บไว้ในสถานที่ที่อยู่ติดกัน JavaScript Arrays เป็นแบบ Dynamic และช่วยให้คุณสามารถเพิ่มหรือลบ Elements ได้อย่างง่ายดาย

2. Objects

Objects เป็น Key-Value Pairs และมักถูกใช้เพื่อแสดงและจัดเก็บ Data มันมีความยืดหยุ่นสูงและสามารถประกอบไปด้วย Data ประเภทต่าง ๆ รวมถึง Objects อื่น ๆ ได้ Objects มักถูกใช้ในการสร้างแบบจำลอง Entities ในโลกของความเป็นจริงและ Properties ของพวกมัน

.

3. Linked Lists

Linked Lists ประกอบไปด้วย Node โดยแต่ละ Node จะประกอบด้วย Data และ Reference ไปยัง Node ถัดไปตามลำดับ Linked Lists แตกต่างจาก Arrays ตรงที่มีการจัดสรร Memory แบบ Dynamic จึงทำให้เหมาะสำหรับสถานการณ์ที่ขนาดของ Data Structure อาจมีการเปลี่ยนแปลงบ่อยครั้ง

4. Stacks

Stack เป็น Data Structure แบบ LIFO (Last In, First Out) ซึ่งมีการเพิ่มและลบ Elements โดยจะเพิ่มข้อมูลจากล่างขึ้นบน และจะลบข้อมูลจากบนลงล่าง โดยทั่วไปแล้ว เรามักจะใช้ Stack เพื่อจัดการการกับ Function Calls, Deletion Mechanisms และ Expression Parsing

5. Queues

Queues คือ Data Structure แบบ FIFO (First In, First Out) ซึ่งมีการเพิ่มและลบ Elements โดยจะเพิ่มข้อมูลจากด้านหลัง และจะลบข้อมูลจากด้านหน้า เราสามารถใช้ Queues ในสถานการณ์ต่าง ๆ เช่น Task Scheduling, Breadth-First Search และ Print Job Management

6. Hash Tables

Hash Tables จะใช้ Hash Function เพื่อจับคู่ Keys กับ Indexes ซึ่งจะช่วยให้สามารถดึงข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ มันมักถูกใช้เพื่อ Implement Arrays, Dictionaries และ Associative Caches และนอกจากนี้ JavaScript Objects ก็ถือได้ว่าเป็นรูปแบบของ Hash Table

7. Trees

Trees เป็น Hierarchical Data Structures ที่มี Root Node และ Branches ที่นำไปสู่ Leaf Nodes โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Binary Trees มักจะถูกใช้ใน Applications เช่น Heaps และ Binary Search Trees

สรุป

การเรียนรู้ JavaScript Data Structures พื้นฐานเหล่านี้ เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการเขียน Code ที่มีประสิทธิภาพและสามารถปรับขนาดได้ การเลือก Data Structures ที่ถูกต้องอาจมีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อประสิทธิภาพของ Applications ของคุณ เมื่อทำความเข้าใจว่า Data Structures เหล่านี้ทำงานอย่างไรและควรใช้เมื่อใดแล้ว คุณจะสามารถออกแบบ JavaScript Applications ที่มีประสิทธิภาพและสามารถปรับให้เหมาะสมได้

ที่มา: https://emma-delaney.medium.com/

 

 

รับตำแหน่งงานไอทีใหม่ๆ ด้วยบริการ IT Job Alert

 

อัพเดทบทความจากคนวงในสายไอทีทาง LINE ก่อนใคร
อย่าลืมแอดไลน์ @techstarth เป็นเพื่อนนะคะ

เพิ่มเพื่อน

 

บทความล่าสุด