COOL IT IDEAS AND STUFF

See the original english version Click here!

 

Python ยังคงเป็นภาษาพื้นฐานของการเขียน Program มันโดดเด่นในเรื่องความเรียบง่ายและความยืดหยุ่น ต่อไป Python ก็น่าจะมีความสำคัญมากขึ้น โดยเฉพาะกับการพัฒนา AI, Data Processing และ Automation บทความนี้เรามาดู 10 Python Scripts ที่เหมาะสำหรับงานที่ต้องทำแต่ละวัน ซึ่งทั้งหมดนี้ใช้ Libraries และเทคนิคที่ทันสมัย

1. การวิเคราะห์ Data ด้วย Pandas และ Polars

Pandas ยังคงเป็น Library ยอดนิยมสำหรับการวิเคราะห์ Data แต่ Polars ซึ่งเป็น DataFrame Library ที่ทำงานเร็วมาก กำลังได้รับความนิยมในช่วงปีที่ผ่านมา และนี่ก็คือ ตัวอย่าง Script ที่ใช้ทั้ง 2 Libraries

ทำไมถึงต้องใช้ Polars?

Polars มีประสิทธิภาพที่เหนือกว่า Pandas ในการจัดการ Datasets ขนาดใหญ่ เนื่องจากใช้ภาษา Rust

2. Web Scraper ที่ขับเคลื่อนโดยใช้ AI ด้วย Playwright

Web Scraping ในปัจจุบัน ต้องการการรองรับ Dynamic Content และ Playwright ก็เป็นทางเลือกที่ทันสมัยกว่า Selenium ซึ่งเหมาะสำหรับ Websites ที่ใช้งาน JavaScript เป็นหลัก

ข้อดี:

• รองรับ Dynamic Content ได้อย่างราบรื่น
• เร็วและเบากว่า Selenium

3. File Organization Script พร้อม Rich Logging

การจัดระเบียบ Files ใน Directories สามารถทำได้ง่ายขึ้นด้วย Python นี่คือตัวอย่าง Script ที่ใช้สำหรับจัดหมวดหมู่ Files ตามประเภทและบันทึกกิจกรรมด้วย Rich Library เพื่อให้การแสดงผลบน Console ดูน่าดึงดูดมากขึ้น

4. AI Image Caption Generator

คุณสามารถใช้ Artificial Intelligence ในการสร้างคำบรรยายจากรูปภาพได้ด้วย Transformers และ Torch Libraries

5. สร้าง Data Dashboard อัตโนมัติด้วย Streamlit

การแสดงผล Data ให้ดูน่าสนใจและเข้าใจง่ายเป็นเรื่องที่สำคัญในยุคที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล นี่คือตัวอย่าง Script สำหรับสร้าง Interactive Dashboards ด้วย Streamlit

6. ส่ง Email พร้อม Attachment โดยอัตโนมัติ

ส่ง Emails ที่มี Attachment (ไฟล์แนบ) และรูปภาพแสดงในเนื้อหาของ Email ได้ง่าย ๆ ด้วย Yagmail

ทำไมต้องใช้ Yagmail?

Yagmail จะช่วยให้การจัดการ Emails ทำได้ง่ายขึ้นด้วย Built-in Functionality สำหรับการแนบไฟล์และ HTML Content

7. Password Manager พร้อม Encryption

คุณสามารถใช้ Cryptography ในการจัดเก็บและดึง Passwords ได้อย่างปลอดภัย

8. Face Recognition ด้วย Libraries ที่ทันสมัย

คุณสามารถใช้ face_recognition Library เพื่อระบุใบหน้าในรูปภาพได้

การนำไปใช้งาน:

• ระบบรักษาความปลอดภัย
• ระบบ Tag ใบหน้าในรูปภาพอัตโนมัติ

9. ตัวแปลงสกุลเงินแบบ Real-Time ด้วย APIs

คุณสามารถใช้ forex-python Library ในการดึงข้อมูลอัตราแลกเปลี่ยนได้แบบ Real-Time

10. ใช้ Chatbot ร่วมกับ OpenAI API

คุณสามารถสร้าง Chatbot โดยใช้ GPT Models ได้

เคล็ดลับการเขียน Python Programming

1. ติดตาม Trends ใหม่ ๆ: หมั่นเรียนรู้ Libraries และ Frameworks ใหม่ ๆ

2. ใช้ AI Tools ให้เป็นประโยชน์: ทดลองใช้ Libraries ที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อเพิ่มความสามารถของ Code

3. ให้ความสำคัญกับความปลอดภัย: จงทำให้แน่ใจว่า Scripts ที่จัดการกับ Sensitive Data มีความปลอดภัย

วิธีทำให้ Code ทำงานได้ถูกต้องและป้องกันข้อผิดพลาด

ตัวอย่าง Code ที่ให้มานี้เป็นแนวทางในการใช้งานเท่านั้น อาจต้องมีการปรับแต่งให้เหมาะสมกับ Environment ของคุณ เนื่องจาก Python Scripts มักต้องใช้ Library Versions, Dependencies หรือการตั้งค่า Environment ที่แตกต่างกัน ต่อไปนี้คือ ข้อที่ควรพิจารณาในบางส่วน:

1. Dependencies และ Versions

• ตรวจสอบให้แน่ใจว่า คุณได้ติดตั้ง Libraries ทั้งหมดที่ต้องใช้แล้ว ไม่ว่าจะเป็น pandas, playwright, face_recognition เป็นต้น
• ในบาง Libraries เช่น playwright อาจต้องมีขั้นตอนการตั้งค่าเพิ่มเติม (เช่น การติดตั้ง Browser Binaries)

2. การปรับแต่ง Code ให้เหมาะกับ Environment

• Path: เปลี่ยน Paths (เช่น /path/to/folder) ให้ตรงกับ Environment ของคุณ
• API Key: สำหรับ Scripts เช่น OpenAI Chatbot หรือ Email Automation ก็อย่าลืมเปลี่ยน your_openai_api_key ให้เป็น API Key ที่ใช้งานได้จริง
• การใช้ forex-python: บาง API อาจมีการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างอยู่บ้าง ไม่ว่าจะเป็น Endpoints หรือ Methods ควรตรวจสอบ Version ของ Library ให้ตรงกับตัวอย่าง Code

3. วิธีจัดการ Errors ที่อาจเกิดขึ้น

Errors จากการ Import: หากติดตั้ง Library ไม่ครบหรือผิดพลาดในการ Import เข้ามา ก็อาจพกับ ImportError ดังนั้นขอแนะนำให้ใช้ pip install เพื่อติดตั้ง

ปัญหาที่ขึ้นกับ Environment: ตัวอย่างเช่น

• playwright ต้องการใช้ Web Browser Binary
• face_recognition ต้องการใช้ dlib ซึ่งอาจติดตั้งยากในบางระบบ

Dynamic Dependencies: สำหรับ forex-python หรือ OpenAI Scripts โปรดตรวจสอบให้แน่ใจว่ามีการเชื่อมต่อ Internet ที่ใช้งานได้และ API Credentials ที่ถูกต้อง

วิธีทำให้ Code ทำงานได้ถูกต้อง

1. ทดสอบแต่ละ Script แยกกัน: Run แต่ละ Script ใน Python Environment เช่น Jupyter Notebook, VSCode หรือ PyCharm เพื่อดูว่ามีปัญหาหรือไม่
2. ตรวจสอบ Library Documentation: อ่านข้อมูลล่าสุดจาก Documentation สำหรับ Libraries เช่น playwright หรือ forex-python เพื่อดูว่ามีอะไรเปลี่ยนแปลงบ้างหรือไม่
3. ใช้ Virtual Environment: สร้าง Virtual Environment เพื่อจัดการรกับ Dependencies และป้องกันการเกิด Conflicts

ที่มา: https://medium.com/

 

 

รับตำแหน่งงานไอทีใหม่ๆ ด้วยบริการ IT Job Alert

 

อัพเดทบทความจากคนวงในสายไอทีทาง LINE ก่อนใคร
อย่าลืมแอดไลน์ @techstarth เป็นเพื่อนนะคะ

 

บทความล่าสุด

• 8 Developer Tools ที่จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของคุณ
• 5 JavaScript Functions สุดมีประโยชน์ ที่รู้ไว้ก็ไม่เสียหาย
• 7 Command-Line Tools ที่มีประโยชน์ต่อ Development Workflow ของคุณ