หลักสูตรนักวิเคราะห์ข้อมูล รุ่นที่ 3 เรียน 4 สัปดาห์ต่อเนื่อง ด้วย Power Query, Power BI, DAX และ SQL

- เรียนวันเสาร์ 4 ครั้ง

- 6-27 กุมภาพันธ์ 2564

- 9:00-17:00

[รับจำกัดเพียง 10 ท่าน]

การเรียนอย่างเป็นระบบแบบแผน รับคำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญ จะช่วยให้การพัฒนาความรู้และทักษะได้อย่างมีประสิทธิภาพ

[รายละเอียด]

[Data is a New Gold]

ข้อมูลคือขุมทองขององค์กรในยุคข้อมูล การดำเนินกิจกรรมในองค์กรทุกองค์กร มีข้อมูลปริมาณมากมายที่เกิดขึ้น หากองค์กรและนักวิเคราะห์รู้จักสรรหา เก็บข้อมูล และนำข้อมูลไปวิเคราะห์ ช่วยให้องค์กรค้นพบความหมายที่เกิดขึ้นจากข้อมูล และสามารถนำปรากฎการณ์ที่เกิดขึ้นไปใช้ในการตีความและการตัดสินใจทางธุรกิจ และอีกทั้งการพัฒนานโยบาย อย่างมีหลักไม่ได้เกิดขึ้นจากสิ่งที่คิดขึ้นแบบลอย ข้อมูลจะช่วยยืนยันสิ่งที่ถูกต้อง

[นักวิเคราะห์ข้อมูลทักษะที่จำเป็น]

จากการเปลี่ยนผ่านไปสู่ยุคข้อมูล ทำให้องค์กรต่างๆต้องปรับตัวเป็นอย่างมาก จำนวนข้อมูลปริมาณมากมายมหาศาลซึ่งไม่สามารถพึ่งนักวิเคราะห์คนใดคนหนึ่งได้ ดังนั้นผู้ปฏิบัติงานในแผนกหน่วนงานจำเป็นต้องพัฒนาตนเองขึ้นให้มีทักษะให้สอดคล้องกับข้อมูลที่ตนเองทำงานด้วย ทักษะการวิเคราะห์ข้อมูลจึงเป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้สำหรับนักปฏิบัติงาน หัวหน้าหน่วยงาน ผู้จัดการแผนก ผู้บริหาร ล้วนจำเป็นต้องมีความรู้และทักษะในการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยกันทุกคนในปัจจุบัน

[วัตถุประสงค์ของหลักสูตร]

หลักสูตรนี้ มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาทักษะนักวิเคราะห์แก่ผู้ปฏิบัติงานทั่วไปที่กำลังทำงานกับข้อมูลหรือผู้ที่อยากจะทำงานกับข้อมูล ให้มีทักษะที่จำเป็นครบถ้วนในการวิเคราะห์ข้อมูล ตั้งแต่การจัดหาและการจัดเตรียมข้อมูล การสร้างโมเดลข้อมูล การสร้างแผนภาพแบบวิชวล การสร้างรายงาน การสร้างแดชบอร์ด การพัฒนาข้อมูลด้วยฟั่งชั่นจัดการข้อมูล และการใช้งานภาษาจัดการข้อมูล SQL โดยผู้ที่สำเร็จหลักสูตรนี้จะมีทักษะในระดับกลางถึงระดับสูงในการปฏิบัติงานการวิเคราะห์ข้อมูลกับชุดเครื่องมือของไมโครซอฟท์ Power BI

[หลักสูตรนี้สอนอะไร]

หลักสูตรนี้สอนกระบวนการจัดการข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูลผ่านชุดแอพพลิเคชั่นของไมโครซอฟท์ดังนี้

1) Power Query : เครื่องมือที่มีความสามารถสูงในการรวบรวมข้อมูล การผสานข้อมูล การแปลงข้อมูล การสร้างรูปแบบการจัดการข้อมูล

2) Power BI : เครื่องมือในการจัดการรูปแบบข้อมูล การสร้างรายงานภาพ การสร้างรายงานแบบโต้ตอบ (interactive) การหาข้อมูลเชิงลึก (insight) การวิเคราะห์และการทำนาย การเผยแพร่รายงาน การสร้างแดชบอร์ด การแจ้งเตือน และเครื่องมือและเทคนิคอีกมายมายที่จะช่วยผู้วิเคราะห์ในการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ

3) DAX : คือชุดฟังชั่นที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการนำข้อมูลมาผ่านการประมวลผลในรูปแบบต่างๆ ด้วยฟังชั่นที่มีอยู่ ทำให้ข้อมูลมีรูปแบบที่ถูกต้องและเหมาะสมต่อความต้องการขององค์การ และช่วยให้ทำงานกับ Power BI มีประสิทธิภาพสูงขึ้น

4) Shortcuts SQL : สำหรับผู้ทำงานกับข้อมูล ภาษา SQL เป็นภาษามาตรฐานสากลที่ช่วยเพิ่มศักยภาพของนักวิเคราะห์ให้มีความรู้ลึกซึ้งในการเข้าถึงฐานข้อมูล (database) การเรียกใช้ข้อมูล (retrieve) การจัดกระทำข้อมูลต่าง ๆ (data manipulation) เพื่อให้นักวิเคราะห์ได้ข้อมูลที่ต้องการโดยตรงจากฐานข้อมูล ซึ่งเป็นทักษะที่ได้รับการยืนยันแล้วว่า เป็นทักษะที่อยู่ในความต้องการอันดับ 1 ของทักษะนักปฏิบัติงานกับข้อมูลในปัจจุบัน

++ จากการบูรณาการเนื้อหาเข้าด้วยกัน ผู้เรียนจะสามารถใช้ความรู้ร่วมกันนำไปใช้งานได้ทันที และจะสามารถเพิ่มสมรรถนะและทักษะของผู้ปฏิบัติงานกับข้อมูลได้ขึ้นอย่างมาก และจะเป็นทักษะที่ต้องการไปอีกหลายสิบปี

หลักสูตรนี้เหมาะกับใคร

• นักวิเคราะห์ข้อมูลธุรกิจ

• นักวิเคราะห์ข้อมูลการตลาด

• นักวิเคราะห์ข้อมูลการเงิน

• นักวิเคราะห์ข้อมูลงานบุคคล

• นักวิเคราะห์ข้อมูลทั่วไป

• นักวิจัย

ผู้เรียนต้องมีพื้นฐานอะไร

1. มีทักษะการใช้คอมพิวเตอร์ทั่วไป

2. มีทักษะการโปรแกรม Excel บ้าง

3. สามารถอ่านค่าสถิติพื้นฐานได้ (ค่าความถี่ ค่าเฉลี่ย ค่าสูงสุดต่ำสุด ค่าเปอร์เซนไทล์ ฯลฯ)

ผู้เรียนต้องรู้ด้านไอทีหรือไม่

• หลักสูตรนี้ออกแบบสำหรับบุคคลทั่วไป

• ผู้เข้าร่วมอบรมไม่จำเป็นต้องมีความรู้ด้านไอที

วิธีการอบรม

• เป็นการอบรมเชิงปฎิบัติการ (workshop) โดยใช้ตัวอย่างข้อมูลจากธุรกิจ

• เรียนรู้ด้วยการลองทำจากตัวอย่างธุรกิจ และทำไปพร้อม ๆ เพื่อให้เกิดทักษะและได้รับคำแนะนำการเรียนรู้อย่างถูกต้อง

• ระหว่างสัปดาห์จะมีการมอบหมายโจทย์ เพื่อให้ไปคิดเป็นการบ้านและกลับมาแลกเปลี่ยนกันกับเพื่อนในสัปดาห์ถัดไป

ระยะเวลาการอบรม

• การอบรม แบ่งออกเป็น 4 ครั้ง

• อบรมทุกวันเสาร์ เวลา 9:00 – 17:00

• ชั่วโมงอบรมรวม 32 ชั่วโมง

• วันที่เริ่มอบรม 6 กุมภาพันธ์ 2564 จนถึง 27 กุมภาพันธ์ 2564

สถานที่เรียน

• อาคารเฉลิมพระเกียรติ 50 พรรษา มหาวชิราลงกรณ์

• 145/9 บัณฑิตวิทยาลัย มหาวิทยาลัยสวนดุสิต

อัตราค่าลงทะเบียน

• ค่าลงทะเบียนอบรม ท่านละ 12,500 บาท

• ชำระค่าลงทะเบียนก่อนสิ้นเดือน 15 ธันวาคม 2563 ลดเหลือท่านละ 9,500 บาท

ข้อมูลเพิ่มเติม https://bit.ly/da-course-2021

[Dusit Analytics]

Web: dusitanalytics.com

Email: dusitanalytics@gmail.com

Line: @biexpert

Tel: 093-003-1400