บทความ IT เจ๋งๆ

การทำ Data Visualization ไม่ได้เป็นแค่การสร้างกราฟให้สวยเพียงเท่านั้น แต่มันคือศิลปะของ “Data Storytelling” เพื่อให้คนเห็น เข้าใจ และจดจำสิ่งสำคัญได้ในพริบตา บทความนี้จึงรวบรวม 12 เทคนิค Data Visualization ที่เปลี่ยนกราฟธรรมดาให้กลายเป็นเรื่องเล่าที่ทรงพลัง ไม่ว่าคุณจะทำ Dashboard, Report ให้ผู้บริหาร, หรือ Present งาน Data Science เทคนิคเหล่านี้จะทำให้ข้อมูลของคุณพูดได้ด้วยตัวเอง

1. Annotated Timelines — ใส่คำอธิบายที่เล่าเรื่องได้ในตัวมันเอง

กราฟของคุณจะไม่มีค่าเลย ถ้ามีคนเห็นกราฟแล้วต้องมาคอยถามว่า “แล้วจุดที่อยู่สูงสุดตรงนี้ คืออะไร?”

ดังนั้น จงใส่คำอธิบายลงไป

เมื่อคุณกลับมาดูกราฟนี้อีกครั้งในอีกหลายเดือนข้างหน้า คุณจะขอบคุณตัวเองที่ยังคงรู้ว่า “เกิดอะไรขึ้นตรงนั้น”

2. Ridgeline Plots — แสดงแนวโน้มที่ซ้อนกันอย่างมีศิลปะ (ไม่ใช่แค่ของฮิปสเตอร์)

เมื่อคุณมีการกระจายข้อมูลหลายชุดที่ทับซ้อนกันตามเวลาที่ผ่านไป Ridgeline Plot จะช่วยถ่ายทอดเรื่องราวนั้นได้อย่างงดงาม

รู้ไหมว่ากราฟแบบนี้มีต้นกำเนิดมาจากปกอัลบั้มแผ่นเสียง? แต่ตอนนี้มันกลายเป็นดาวเด่นในงานนำเสนอของสาย Data Science ไปแล้ว

3. Color Gradients — ใช้เฉดสีเพื่อสื่อ “ระดับของข้อมูล” ไม่ใช่แค่ “อารมณ์ของกราฟ”

เลิกใช้เฉดสีฟ้าแบบเดิม ๆ ได้แล้ว เราควรใช้ “สี” เพื่อสื่อความหมายบางอย่าง เช่น ความเข้มข้นหรือขนาดของค่า ไม่ใช่แค่ความสวยงาม

“Viridis” ไม่ได้แค่ดูสวยเพียงเท่านั้น แต่มันยังถูกออกแบบมาเพื่อให้สื่อสารได้อย่างแม่นยำ แม้กับคนที่มีภาวะตาบอดสี

4. Small Multiples — กราฟย่อยหลายชุดสำหรับดูแนวโน้มของแต่ละหมวดหมู่

แสดงกราฟเดียวกันในหลายหมวดหมู่เพื่อหาลักษณะร่วม เหมือนการ์ตูนช่องที่เล่าเรื่องเดียวกันจากหลายมุม

Edward Tufte เคยกล่าวว่า Small Multiples คือ “สิ่งประดิษฐ์ที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของการสร้าง Visualization รองจากขนมปังหั่นแผ่น” และเขาก็พูดถูก

5. Motion Plots — ให้กราฟเคลื่อนไหว เพื่อเล่าเรื่องของการเปลี่ยนแปลง

บางครั้งสาระสำคัญไม่ได้อยู่ที่ตัวเลข แต่อยู่ใน “การเปลี่ยนแปลงของมัน” การทำกราฟให้เคลื่อนไหวได้ จะช่วยให้ผู้ที่ต้องดูกราฟนั้น สามารถเข้าใจแนวโน้มได้ดียิ่งขึ้น

แล้วคุณจะประหลาดใจว่า แค่การขยับเล็ก ๆ น้อย ๆ ก็ทำให้คนดูอยากมองซ้ำสองรอบ

6. Slope Charts — แสดงความเปลี่ยนแปลงก่อน–หลัง ที่เข้าใจได้ในทันที

Bar Charts อาจซ่อนความสัมพันธ์ไว้ แต่ Slope Chart จะช่วยเผยทิศทางให้เห็นทันที

ถ้าเส้นกราฟเพียงเส้นเดียว สามารถทำให้หัวหน้าของคุณโน้มตัวลงมาดูใกล้ ๆ ได้ แปลว่า คุณทำสำเร็จแล้ว

7. Sankey Diagrams — อธิบายการไหลของข้อมูลอย่างชัดเจน

มันเหมาะที่สุดสำหรับการอธิบาย “สิ่งที่เริ่มจากตรงนี้ แล้วไปจบที่ตรงนั้น” โดยไม่ต้องวาดลูกศรให้ดูยุ่งเหยิงเต็มหน้าจอไปหมด

คุณสามารถใช้กับพวก งบประมาณ, การไหลของผู้ใช้ (User Flow), หรือการติดตามห่วงโซ่อุปทาน (Supply Chain) ได้ดีมาก

8. Highlight Only the Important Bars — เน้นเฉพาะจุดสำคัญในกราฟ

ทำไมต้องทำให้กราฟทุกแท่งหรือทุกเส้นมีสีเหมือนกันหมด ในเมื่อคุณสนใจเพียงจุดเดียว? ลองทำให้ “แท่งหรือเส้นที่สำคัญ” โดดเด่นขึ้นมา

การไฮไลต์เฉพาะจุด จะช่วยชี้นำสายตาผู้ชมได้ตั้งแต่ก่อนที่พวกเขาจะเริ่มมองหาด้วยซ้ำ

9. Bump Charts — แสดงอันดับที่เปลี่ยนแปลงตามเวลา

ถ้ากราฟของคุณดูเหมือนเส้นสปาเกตตี้ แสดงว่า มันยังไม่ดีพอ

Bump Chart เหมาะกับการแสดงว่า “ใครอยู่ในอันดับไหน” มากกว่าการเปรียบเทียบว่า “ห่างกันเท่าไร”

10. Histogram + KDE Combo — Bar แสดงข้อมูลจริง Curve บอกแนวโน้ม

Bar แสดงค่าที่แท้จริง ส่วน Curve (KDE) แสดงแนวโน้มของมัน

มันเป็นเหมือน “Subtitles” สำหรับกราฟของคุณ ซึ่งจะช่วยให้สามารถเข้าใจได้ทันทีโดยที่ไม่ต้องเดา

11. Treemaps — แสดงข้อมูลแบบลำดับชั้นแบบกระชับ เข้าใจง่าย

Tree Diagrams (แผนภูมิต้นไม้) แบบเดิม ดูจะล้าสมัยไปซะแล้ว

อันที่จริง Treemaps ถูกคิดค้นขึ้นมา เพื่อแสดงการใช้พื้นที่ของ Hard Drive แต่ปัจจุบันมันถูกใช้ในห้องประชุมเพื่อ “ขายไอเดีย” ได้อย่างยอดเยี่ยม

12. Layered Context with Dual Axes — ใช้สองแกนในกราฟเดียว (ด้วยความระมัดระวัง)

เมื่อข้อมูลสองชุดมีสเกลที่แตกต่างกัน แต่คุณต้องการให้แสดงในกราฟเดียว การใช้แกนซ้อน (Dual Axis) จะช่วยให้เห็นข้อมูลรอบด้านขึ้น

เคล็ดลับ: ถ้าใช้ผิดวิธี ก็อาจทำให้ทุกคนสับสนได้ แต่ถ้าใช้อย่างถูกต้องเหมาะสม คุณจะดูเหมือนเป็น พ่อมดแห่งวงการ Visualization ทันที

สรุป

และนี่ก็คือ 12 เทคนิค Data Visualization ที่เปลี่ยนกราฟธรรมดาให้กลายเป็นเรื่องเล่าที่ทรงพลัง ซึ่งเทคนิคทั้ง 12 ข้อนี้ไม่ใช่เพียงแค่ลูกเล่นด้านดีไซน์ แต่คือวิธีคิดที่จะช่วยให้คุณเปลี่ยนข้อมูลดิบให้กลายเป็นเรื่องเล่าที่เข้าใจง่าย และทรงพลังพอที่จะโน้มน้าวการตัดสินใจได้จริง เพราะสุดท้ายแล้ว กราฟที่ดีไม่จำเป็นต้องซับซ้อน ขอแค่ “เล่าเรื่องได้” และ “สื่อสารตรงใจ” ก็เพียงพอแล้ว

ที่มา: https://medium.com/

 

 

รับตำแหน่งงานไอทีใหม่ๆ ด้วยบริการ IT Job Alert

 

อัพเดทบทความจากคนวงในสายไอทีทาง LINE ก่อนใคร
อย่าลืมแอดไลน์ @techstarth เป็นเพื่อนนะคะ

 

บทความล่าสุด

• 15 Python Libraries ที่ช่วยยกระดับการทำงานของ Backend Developer
• 7 Semantic HTML5 Elements ที่หลายคนมักใช้ผิด (และวิธีใช้ที่ถูกต้อง)
• เทคนิคการจัดการ Error ใน JavaScript ทั้ง Frontend และ Backend