หลักสูตรนี้เป็นหลักสูตรขั้นพื้นฐานเพื่อช่วยให้ผู้เรียนได้มีความรู้ความเข้าใจเกี่ยวกับ Big Data, แหล่งข้อมูล Big Data ที่สามารถนำมาใช้แก้ปัญหาทางธุรกิจได้จริง รวมถึงภาพรวมขององค์ประกอบและสิ่งที่จำเป็นต้องใช้ในการทำ Data mining (การทำเหมืองข้อมูล) 

 

หลักสูตรนี้ประกอบไปด้วยแบบฝึกหัดที่เกี่ยวข้องโดยตรงกับประสบการณ์ของผู้เรียนโดยใช้สองเทคโนโลยีที่สำคัญคือ Hadoop และ MongoDB ซึ่งเป็นเทคโนโลยีที่นิยมใช้ในการจัดการกับ Big Data โดยผู้เรียนจะมีโอกาสได้ฝึกติดตั้งและใช้งานทั้งสองเทคโนโลยีนี้ผ่านการทำ Lab ซึ่งหลักสูตร Big Data Foundation นี้จะทำให้ผู้เรียนมีความเข้าใจในเทคโนโลยีการจัดการ Big Data รวมถึงทราบจุดประสงค์ของผลลัพธ์ที่เกิดขึ้นจากชุดข้อมูลของ Twitter

 

หลักจากจบหลักสูตรนี้ผู้เรียนไม่เพียงแต่ได้รับความรู้เกี่ยวกับ Big Data เท่านั้นแต่จะทราบถึงขั้นตอนการพัฒนาการทำงานที่มีการใช้เทคโนโลยี Hadoop และ MongoDB มาเกี่ยวข้อง สิ่งสำคัญคือความรู้ที่ได้รับจากการฝึกปฏิบัติครั้งนี้จะเป็นจุดเริ่มต้นที่ดีในการจัดการกับ Big Data Journey ในอนาคต

 

ผู้ที่เหมาะจะเข้ารับการอบรม

หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านไอทีที่มีพื้นฐานการเขียนโปรแกรมระดับกลางถึงระดับสูง ผู้ดูแลระบบหรือผู้ที่มีทักษะความสามารถด้านฐานข้อมูล (Database) และสนใจที่จะเปลี่ยนขอบเขตงานไปในด้าน Big Data รวมถึง

• วิศวกรระบบ
• สถาปนิกไอที (IT Architects)
• นักพัฒนาโปรแกรม
• ผู้ดูแลระบบ

นอกจากนี้หลักสูตร Big Data Foundation ยังเหมาะสำหรับผู้เชี่ยวชาญทั่วไป นักวิเคราะห์และวิจัยธุรกิจที่มีทักษะด้านไอทีอย่างสูงรวมถึงมีความเข้าใจอย่างลึกซึ้งในการวิเคราะห์ข้อมูลและสามารถนำประโยชน์ของ Big data ไปใช้ในการพัฒนาองค์กรได้

 

วัตถุประสงค์ของหลักสูตร

ผู้เรียนแต่ละคนจะได้ Certified รับรองและมีความรู้ความเข้าใจมากขึ้นในด้านต่างๆดังต่อไปนี้:

• พื้นฐาน Big Data
• เทคโนโลยี Big Data
• ระบบการจัดการ Big Data
• แหล่งที่มาของ Big Data
• การทำเหมืองข้อมูล (Data Mining) วิธีการและเครื่องมือที่ใช้
• เทคโนโลยี Hadoop : ขั้นตอนและวิธีการติดตั้งและออกแบบ, หลักการทำงานของ MapReduce รวมถึงวิธีการนำ Hadoop มาประยุกต์ใช้ในการทำงาน
• เทคโนโลยี MongoDB : ขั้นตอนและวิธีการติดตั้งและออกแบบ ,หลักการทำงานของข้อมูลต่างๆในฐานข้อมูล รวมถึงวิธีการนำ MongoDB มาประยุกต์ใช้ในการทำงาน

 

ประโยชน์ที่ได้รับจากการเรียนหลักสูตรนี้

• เข้าใจในเนื้อหาของ Big Data และหลักการของ Data Mining
• สามารถระบุกลุ่มข้อมูลที่เกี่ยวข้องกันในการทำธุรกิจได้
• สามารถติดตั้งและจัดการกับ Big Data ได้อย่างเป็นขั้นตอนโดยใช้เทคโนโลยี Hadoop หรือ MongoDB 

 

สิ่งที่จำเป็นต้องมีก่อนการเรียน

ไม่จำเป็นต้องมีความรู้ด้าน Big Data มาก่อน

 

รายละเอียดหลักสูตร

Module 1 : แนะนำหลักสูตร

• วัตถุประสงค์ของหลักสูตร
• กำหนดการหลักสูตร
• กิจกรรม
• แบบทดสอบ
• หนังสือเรียน
• Cloud Credential Council® (CCC)
• ประโยชน์ของ Certification

Module 2 : ความรู้พื้นฐาน Big Data

• ประวัติ ภาพรวม และลักษณะเฉพาะของ Big Data
• ภาพรวมของเทคโนโลยี Big Data 
• เรื่องราวการทำงานที่ประสบความสำเร็จโดยใช้ Big Data
• นโยบายความเป็นส่วนตัวของ Big Data
• แผนงานและโครงการต่างๆที่มีการใช้ Big Data

Module 3 : แหล่งที่มาของ Big Data

• แหล่งที่มาของข้อมูลองค์กร
• แหล่งที่มาของข้อมูล Social media
• แหล่งที่มาของข้อมูลสาธารณะ

Module 4 : Data Mining – หลักการและวิธีการ

• แนะนำเนื้อหา Data Mining
• วิธีการทำงานของ Data Mining

Module 5 : Data Mining – เทคโนโลยี Big Data โดยใช้ Hadoop

• ความรู้พื้นฐานของ Hadoop
• วิธีการติดตั้งและการออกแบบ
• MapReduce
• การประมวลผลข้อมูลด้วย Hadoop

Module 6 : Data Mining – เทคโนโลยี Big Data โดยใช้ MongoDB

• ความรู้พื้นฐานของ MongoDB
• วิธีการติดตั้งและการออกแบบ
• ฐานข้อมูลที่เก็บข้อมูลในรูปแบบกลุ่มของเอกสาร (Document Database)
• แบบจำลองฐานข้อมูล

Module 7 : คู่มือเตรียมสอบ

• วัตถุประสงค์ของหลักสูตร
• ระดับการเรียนรู้ของหลักสูตร
• ประกาศนียบัตร
• คำแนะนำในการสอบ
• เคล็ดลับสำหรับการสอบ
• แบบจำลองข้อสอบ