Apply AI to Business

วันที่ 1-2 ธันวาคม 2564 (10.00-17.00)

สถานที่ Online

ไม่กี่ปีที่ผ่านมาและนับจากนี้ไป บริบททางเศรษฐกิจได้เปลี่ยนไปจากอดีตมากมาย ด้วยปัจจัยหลายประการโดยเฉพาะ ปัจจัยด้าน Disruptive Technology จำนวนมากมายที่ส่งผลกระทบต่อแทบทุกธุรกิจ เช่น 4G/5G, social media, VR(Virtual Reality), AR(Augmented Reality), blockchain, cloud computing, online shopping, e-payment, IoT, mobile application, electronics vehicle, drone, robotics, algorithmic trading robot, RPA (robotic process automation), eKYC (electronics know your customer), 3D printing, smart farming ฯลฯ ซึ่งเทคโนโลยีเหล่านี้ล้วนมีส่วนเกี่ยวข้องกับ AI (Artifitial Intelligence) ทั้งสิ้น
 
       กอปรกับปัจจัยด้านเทคโนโลยีอื่นๆ ต่อไปนี้ ที่ช่วยเร่งให้การวิจัยและพัฒนาเหล่าเทคโนโลยีข้างต้น แล้วนำไปใช้กับธุรกิจจริงเกิดขึ้นอย่างรวดเร็วยิ่งขึ้นๆ
– การสื่อสารผ่านอินเทอร์เน็ตที่รวดเร็วมากขึ้นเรื่อยๆ
– การประมวลผลของฮาร์ดแวร์ที่มีประสิทธิภาพต่อราคาที่เพิ่มสูงขึ้นมหาศาล
– การผสมผสานการประมวลผลแบบดั้งเดิมและการประมวลผลบนคลาวด์
– การเผยแพร่ผลงานค้นคว้าวิจัย และสื่อการเรียน ผ่านสื่อสังคมออนไลน์ ทำให้ผู้คนทั้งโลกเข้าถึงแหล่งความรู้ได้มหาศาล
และหลากหลาย เร่งให้เกิดการเรียนรู้ที่รวดเร็ว ง่าย สะดวก เกิดการแบ่งปันและต่อยอดความรู้จากคนทั่วโลก
– การค้นคว้าวิจัยด้าน AI และการนำมาใช้ มีความง่าย สะดวก และรวดเร็วกว่าในอดีตมาก

การปรับตัวขององค์กรให้ทันและใช้ประโยชน์จากปัจจัยเหล่านี้ให้เกิดคุณค่าสูงสุดจึงเป็นสิ่งท้าทาย

การนำ AI มาใช้ในองค์กร ไม่ใช่แค่การค้นคว้าวิจัยและพัฒนาโมเดล AI ขึ้นมาก็จะสามารถนำไปใช้ได้ทันที หากแต่องค์กรเริ่มตั้งแต่ระดับผู้นำองค์กร ผู้บริหาร จนถึงบุคลากรระดับปฏิบัติการ จำเป็นต้องเข้าใจ AI อย่างถ่องแท้ในเชิงประยุกต์ใช้งาน เพื่อให้สามารถนำ AI มาใช้กับองค์กรได้ ‘ถูกจุดและคุ้มค่าที่สุด’

วิชานี้จึงเน้นอธิบายให้ผู้เรียนได้เข้าใจในการวิเคราะห์และสังเกต business model, business direction, business process เพื่อหา good opportunities ที่จะเอา AI ไปช่วยได้และตอบโจทย์ธุรกิจแท้จริง โดยเฉพาะองค์กรที่กำลังทำ digital transformation และแนะนำแนวทางอื่นๆ อีกหลายอย่าง เช่น

– การทำกิจกรรมต่างๆ เกี่ยวกับ AI เช่น การเตรียมข้อมูล, การวิเคราะห์ข้อมูล, การนำเสนอผลวิเคราะห์และผลการ predict
– การบูรณาการส่วนงานต่างๆ ในองค์กร เพื่อให้การดำเนินงานมีความสอดคล้องและบรรลุเป้าหมาย เช่น การนำผลการให้บริการลูกค้าไปจัดทำเป็นข้อมูล ให้ฝ่ายกฏหมายตรวจสอบถึงระดับความลับและความเป็นส่วนตัวของข้อมูลลูกค้า แล้วให้ฝ่ายไอทีนำไปสร้างเป็นชุดข้อมูลแล้วสร้างโมเดล AI เบื้องต้น แล้วฝ่ายไอทีทำงานร่วมกับฝ่ายการตลาดและฝ่ายบุคคลเพื่อนำโมเดล AI มาพัฒนาต่อยอด แล้วให้โมเดล AI ทำนาย แล้วนำผลไปใช้ในการพัฒนาสร้างเสริมบุคลากร งานบริการลูกค้า และ การทำการตลาด แล้วให้ฝ่ายบริหารยุทธศาสตร์องค์กรพิจารณาหาไอเดียในการปรับยุทธศาสตร์และทิศทางธุรกิจขององค์กร แล้วให้ฝ่ายจัดซื้อนำไปประเมินด้านงบประมาณและการจัดซื้อ/จัดจ้าง
– การเตรียมบุคลากรฝ่ายต่างๆ ให้มีความพร้อม
– การปรับปรุง ecosystem ของระบบไอทีและ infrastructure ทางไอที ให้รองรับการนำ AI มาใช้
– การเลือกใช้เครื่องมือทางไอทีที่มีราคาไม่สูงหรือฟรี เช่น OpenSource ให้คุ้มค่า ไม่ต้องเสียเงินซื้อเครื่องมือราคาแพงแต่ใช้ไม่คุ้ม
– การเลือกเวนเดอร์ ที่ปรึกษา และการจัดซื้อ/จัดจ้าง เพื่อให้ได้เวนเดอร์ ที่ปรึกษา และ เครื่องมือ ที่ดี เหมาะสมกับงาน และคุ้มค่าการลงทุน

        แนวทางการอธิบายจะมุ่งเน้นให้ผู้เรียนได้เข้าใจว่า AI ไม่ใช่เรื่องยาก ไม่ใช่เรื่องไกลตัว ไม่จำเป็นต้องมีความรู้ด้านคณิตศาสตร์ สถิติ และเทคโนโลยีลํ้าลึก ก็สามารถนำ AI มาใช้ในองค์กรได้ และผู้เรียนจะได้เข้าใจแนวทางการอิมพลีเม้นต์ที่คุ้มค่า ประหยัด ทำแล้วตอบโจทย์ธุรกิจได้ เช่น ลด cost, เพิ่ม profit, เพิ่ม automation, เพิ่มความน่าเชื่อถือของงานเดิม และ…เวิร์ก

วิชานี้เน้นอธิบายด้วยภาษาง่ายๆ ระดับผู้บริหารที่ไม่ใช่สายไอทีก็สามารถมาเรียนได้ รวมถึงฝ่ายการตลาด ฝ่ายธุรกิจและฝ่ายต่างๆ วิชานี้เหมาะกับองค์กรที่สนใจนำ AI มาใช้กับธุรกิจจริงๆ เพราะการใช้ AI ไม่จำเป็นต้องลงทุนสูงเสมอไป

 

วัตถุประสงค์ของการอบรม (Objective)

วิชานี้มุ่งเน้นให้ผู้เรียนได้เข้าใจปัจจัยสำคัญต่างๆ ในการนำ AI ไปใช้ขับเคลื่อนธุรกิจในองค์กรให้เกิดประโยชน์สูงสุด และได้เข้าใจถึงแนวทางการนำ AI ไปใช้อย่างถูกต้อง ไม่ยาก ไม่นาน ไม่แพง ไม่ผิดทาง และ ได้ผลงานที่ใช้ได้จริง วิชานี้ยังมุ่งหวังให้ผู้เรียนสามารถนำความรู้ที่ได้กลับไปประยุกต์กับงานได้ ไม่ว่าองค์กรของผู้เรียนอยู่ในธุรกิจใดและใช้เทคโนโลยีใดอยู่ และหากมีข้อสงสัยต้องการปรึกษากับผู้สอนภายหลังการอบรม อันเนื่องจากจำนวนวันอบรมที่จำกัด ก็สามารถทำได้โดยผ่านเว็บไซต์สังคมออนไลน์ต่าง ๆ และการติดต่อผ่านทางช่องทางต่าง ๆ ตามตกลงกันระหว่างผู้สอนและผู้เรียนระหว่างอบรม

จัดโดย Software Park

ลงทะเบียนเข้าร่วมงาน คลิกที่นี่