COOL IT IDEAS AND STUFF

See the original english version Click here!

 

AI มีส่วนสำคัญในการขับเคลื่อนนวัตกรรมและเริ่มมีบทบาทในอุตสาหกรรมต่าง ๆ มากขึ้น รวมทั้ง API ก็เป็นเครื่องมือที่จำเป็นซึ่งช่วยอำนวยความสะดวกในการ Integrate ความสามารถของ AI เข้ากับ Applications ต่าง ๆ ได้อย่างราบรื่น และนี่ก็คือ 7 AI APIs ที่จะช่วยเปลี่ยนการทำงานใน Projects ของคุณ

1. IBM Watson API: Unleashing Cognitive Power

รูปจาก IBM Watson

IBM Watson ถือเป็นผู้บุกเบิกในด้าน AI และยังเป็นผู้นำกลุ่มนี้ด้วย AI API ที่ทรงพลัง

IBM Watson API มีชื่อเสียงในด้านความสามารถเกี่ยวกับ Cognitive Computing โดยมีความโดดเด่นในการประมวลผล Natural Language อีกทั้งยังช่วยให้ Developers สามารถ Integrate ความเข้าใจในภาษาและการวิเคราะห์ในเรื่อง Sentiment เข้าไปกับ Applications ได้อย่างง่ายดาย

ไม่ว่าคุณจะสร้าง Chatbot, วิเคราะห์คำติชมของลูกค้า หรือดึงข้อมูลเชิงลึกจาก Datasets ขนาดใหญ่ก็ตาม IBM Watson API ได้มอบรากฐานที่แข็งแกร่งสำหรับ Solution ที่ขับเคลื่อนด้วย AI

Key Features

• Natural Language Processing (NLP)
• Machine Learning Models
• Image and Video Analysis

Use Cases

• Customer Support Chatbots: ช่วยปรับปรุงในเรื่องการโต้ตอบของ User ด้วย Chatbots อัจฉริยะที่สามารถเข้าใจและตอบสนองต่อคำถามที่เป็น Natural Language
• Sentiment Analysis: วัดความรู้สึกและข้อเสนอแนะของ User สำหรับ Products หรือ Services ซึ่งจะช่วยในการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์
• Image Recognition: Implement ในด้านการจดจำรูปภาพขั้นสูงสำหรับ Applications ต่าง ๆ ตั้งแต่ Security Systems ไปจนถึง Content Moderation

2. Amazon AI API: A Scalable AI Ecosystem

รูปจาก Amazon AI API

ความมุ่งมั่นทางด้านนวัตกรรมของ Amazon ได้ขยายไปถึงแวดวง AI โดย Amazon AI API ถือเป็น Solution ที่หลากหลายและมีความครอบคลุม

การ Integrate ตัว Amazon AI เข้ากับ Project ของคุณจะช่วยปรับปรุงประสบการณ์ของ User, งานด้านการ Automate และใช้ประโยชน์จากพลังของ Machine Learning สำหรับ Predictive Analytics

Key Features

• Speech Recognition
• Text-to-Speech
• Computer Vision

Use Cases

• Voice-Enabled Applications: พัฒนา Applications ที่มีการโต้ตอบด้วยเสียงเพื่อเพิ่มประสบการณ์ของ User ให้ดียิ่งขึ้น
• Transcription Services: ช่วยให้สามารถถอดเสียง Audio Content ได้อย่างแม่นยำและมีประสิทธิภาพสำหรับวัตถุประสงค์เรื่องต่าง ๆ
• Visual Search: ใช้ความสามารถในการค้นหาด้วยภาพอันทรงพลัง สำหรับ E-Commerce หรือ Applications การค้นพบ Content

3. MonkeyLearn API: Taming Data with Text Analysis

รูปจาก MonkeyLearn’s API

API ของ MonkeyLearn นับเป็นตัวเปลี่ยนเกมสำหรับธุรกิจที่ต้องการปลดล็อกศักยภาพสูงสุดของการวิเคราะห์ข้อความ (Text Analysis)

MonkeyLearn มีความเชี่ยวชาญในด้าน Natural Language Processing และ Machine Learning ทำให้มันมีเครื่องมือที่ช่วยให้ Developers สามารถสร้าง Models ที่สามารถกำหนดเองได้ สำหรับ Sentiment Analysis, Topic Classification และ Entity Recognition

ด้วยการ Integrate MonkeyLearn เข้าไปกับ Applications ของคุณ คุณจะได้รับข้อมูลเชิงลึกจาก Text Data ที่ไม่มีโครงสร้าง ซึ่งจะช่วยปูทางไปสู่การตัดสินใจที่มีข้อมูลมากขึ้น

Key Features

• Sentiment Analysis
• Text Classification
• Entity Recognition

Use Cases

• Social Media Monitoring: วิเคราะห์ Social Media Content เพื่อทำความเข้าใจถึง Public Sentiment หรือติดตามการกล่าวถึง Brand 
• Content Curation: จัดหมวดหมู่และจัดระเบียบ Content ตาม Themes หรือ Topics ได้โดยอัตโนมัติ
• Automated Tagging: ปรับปรุงการจัดระเบียบ Data โดยการกำหนด Tags ที่เกี่ยวข้อง ให้กับ Content ที่เป็น text ได้โดยอัตโนมัติ

4. Clarifai API: Visionary Image and Video Recognition

รูปจาก Clarifai API

เมื่อพูดถึง Image และ Video Recognition สามารถกล่าวได้ว่า Clarifai API ถือเป็นผู้นำในด้าน AI Landscape

Clarifai มีการใช้ประโยชน์จาก Deep Learning Models จึงทำให้สามารถระบุ Objects, Detecting Faces และจัดหมวดหมู่ Visual Content ได้อย่างแม่นยำ

ไม่ว่าคุณจะกำลังพัฒนา Content Moderation System หรือใช้ Function การค้นหาตามรูปภาพ ก็ตาม API ของ Clarifai จะช่วยเพิ่มศักยภาพให้กับ Project ของคุณด้วยความสามารถในเรื่อง Visual Recognition ที่ล้ำสมัย

Key Features

• Image Recognition
• Video Analysis
• Custom Model Training

Use Cases

• Facial Recognition: ใช้วิธีการรับรองความถูกต้องที่มีความปลอดภัยและใช้งานง่ายผ่าน Facial Recognition
• Object Detection: ปรับปรุง Applications ด้วยความสามารถในการระบุและจำแนก Objects ภายในรูปภาพหรือวิดีโอ
• Content Moderation: ตรวจสอบให้แน่ใจว่า Online Environment มีความปลอดภัยและได้รับการดูแล ด้วยการกรองเนื้อหาที่ไม่เหมาะสมให้โดยอัตโนมัติ

5. Microsoft Azure Cognitive Services API: Azure’s Intelligent Touch

รูปจาก Microsoft Azure Cognitive Services API

Microsoft Azure Cognitive Services API มีการนำเสนอชุด AI Tools ที่ครอบคลุม ซึ่งถูกออกแบบมาเพื่อปรับปรุงแง่มุมต่าง ๆ ของ Applications ของคุณ

API นี้ได้มอบแนวทางแบบองค์รวมในด้าน AI Integration ตั้งแต่ Computer Vision และ Speech Recognition ไปจนถึงความเข้าใจในภาษาและการตัดสินใจ

ในการ Integrate ตัว Microsoft Azure Cognitive Services API เข้าไปใน Project ของคุณด้วย Features อัจฉริยะ จะช่วยปรับปรุง User Engagement และประสิทธิภาพในเรื่อง Operation

Key Features

• Face Recognition
• Language Understanding
• Anomaly Detection

Use Cases

• Emotion Recognition: วิเคราะห์ Facial Expressions เพื่อทำความเข้าใจและตีความ อารมณ์ของมนุษย์แบบ Real Time
• Virtual Assistants: พัฒนาผู้ช่วยเสมือน (Virtual Assistants) ที่ซับซ้อน ซึ่งสามารถเข้าใจและตอบคำถามของ User ได้
• Fraud Detection: ใช้ Algorithms การตรวจจับความผิดปกติขั้นสูงเพื่อระบุกิจกรรมที่อาจเกิดการฉ้อโกงได้

6. OpenAI API: Unlocking Language Processing Excellence

รูปจาก OpenAI

OpenAI อยู่ในระดับแนวหน้าในการพัฒนา Artificial Intelligence ไม่เว้นแม้แต่ API ของมัน

OpenAI API เป็นที่รู้จักจาก Language Models ที่แสดงถึงความเข้าใจที่เหมือนมนุษย์ มันเป็นเครื่องมือที่ทรงพลังสำหรับ Natural Language Processing Tasks

ไม่ว่าคุณจะทำงานกับ Conversational Agents, Content Generation หรือ Language Translation ก็ตาม API ของ OpenAI จะช่วยเสริมศักยภาพ Project ของคุณด้วยความสามารถทางด้านภาษาที่ล้ำสมัย

Key Features

• Natural Language Processing
• Text Generation
• Language Translation

Use Cases

• Content Creation: สร้าง Content ที่มีคุณภาพสูง, คล้ายมนุษย์ เพื่อการใช้งานที่หลากหลาย ตั้งแต่บทความไปจนถึงการเขียนในเชิงสร้างสรรค์
• Chatbots: พัฒนา Chatbots อัจฉริยะ ที่สามารถมีส่วนร่วมในการสนทนาที่เป็นธรรมชาติ พร้อมทั้งคำนึงถึงบริบทที่เกี่ยวข้อง
• Language Translation Services: เปิดใช้งาน Applications เพื่อให้บริการแปลภาษาแบบ Real Time สำหรับผู้ใช้งานจากทั่วโลก

7. Wit.ai API: Crafting Conversational Experiences

รูปจาก Wit.ai

Wit.ai ซึ่งเป็น Platform ที่มี Facebook เป็นเจ้าของ ได้นำเสนอ Natural Language Processing API ที่ช่วยลดความยุ่งยากในการ Integrate ตัว Voice และ Text-based Interfaces เข้ากับ Applications ของคุณ

Wit.ai มีความโดดเด่นในเรื่องความสะดวกในการใช้งานและมีความยืดหยุ่น จึงทำให้มันเป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับ Developer ที่ต้องการเพิ่ม Conversational Interfaces ให้กับ Projects ของคุณ

ไม่ว่าคุณจะสร้าง Voice-Activated Assistant หรือปรับปรุงการโต้ตอบของ Application ของคุณ ตัว API ของ Wit.ai จะมอบ Solution ที่ใช้งานง่ายสำหรับการทำความเข้าใจ Natural Language

Key Features

• Intent Recognition
• Entity Extraction
• Speech Recognition

Use Cases

• Chatbot Development: สร้าง Chatbots ที่สามารถเข้าใจในจุดประสงค์ของ User และให้คำตอบที่เกี่ยวข้องในการสนทนาได้
• Virtual Assistants: สร้างผู้ช่วยเสมือนที่สามารถเข้าใจและ Execute คำสั่งที่สั่งงานด้วยเสียง
• Voice-Activated Commands: ใช้การโต้ตอบแบบ Hands-Free ใน Applications ผ่าน Speech Recognition ที่แม่นยำ

สรุป

และทั้งหมดนี้ก็เป็น 7 AI APIs ในปี 2024 ที่จะช่วยเปลี่ยนการทำงานใน Projects ของคุณ ซึ่งสิ่งสำคัญคือ คุณควรเลือก API ที่เหมาะสมสำหรับ Project ของคุณ โดยอาจพิจารณาปัจจัยต่าง ๆ เช่น ลักษณะ Application ของคุณ, ความสามารถเฉพาะเจาะจงของ AI, ความสามารถในการปรับ Scale, ความง่ายในการ Integrate และระดับการสนับสนุน รวมทั้ง Documentation ที่ API Provider มอบให้ ขอให้สนุกกับการทำ Project ของคุณ

ที่มา: https://medium.com/codex/

 

 

รับตำแหน่งงานไอทีใหม่ๆ ด้วยบริการ IT Job Alert

 

อัพเดทบทความจากคนวงในสายไอทีทาง LINE ก่อนใคร
อย่าลืมแอดไลน์ @techstarth เป็นเพื่อนนะคะ

 

บทความล่าสุด

• 19 JavaScript One-Liners ที่ทำให้คุณเขียน Code แบบมือ Pro
• วิธีเปลี่ยนชื่อและย้ายไฟล์ โดยใช้คำสั่ง git mv
• IT & Digital Events in February 2024