Business Intelligence, Data Science & Big Data Analytics Workshop

วันที่ 29-30 มิถุนายน 2561 (8.00น. – 17.00น.)

สถานที่ AETAS Lumpini

ในปัจจุบันข้อมูลมีปริมาณเพิ่มมากขึ้นและการใช้ประโยชน์จากข้อมูลเหล่านี้ก็เป็นเรื่องสำคัญอย่างมาก ในการวิเคราะห์ข้อมูลเหล่านี้สามารถทำได้หลากหลายรูปแบบ เช่น การสรุปผล ออกมาในรูปของตารางหรือกราฟต่างๆ (dashboard) หรือ การวิเคราะห์หาความสัมพันธ์ในตัวข้อมูลเพื่อแนะนำสินค้าหรือบริการที่เกี่ยวข้อง (recommendation system) ตลอดจนถึงการสร้างโมเดลเพื่อพยากรณ์สิ่งต่างๆ ที่จะเกิดขึ้นต่อไปในอนาคต (predictive analytics) ดังนั้นเพื่อให้บุคคลทั่วไปได้เข้าใจการวิเคราะห์ข้อมูลในลักษณะต่างๆ เหล่านี้ ดาต้า คิวบ์จึงได้จัดงานสัมมนาเชิงปฏิบัติการ (workshop) นี้ขึ้นโดยได้รับเกียรติจากวิทยากรชั้นนำระดับประเทศผู้ซึ่งมีความเชี่ยวชาญในด้านต่างๆ มาแนะนำแนวคิดจนถึงการนำไปลงมือปฏิบัติได้จริง (from concept to actions)

หัวข้อการอบรม

ในการสัมมนาเชิงปฏิบัติการครั้งนี้แบ่งเป็น 2 วันและมีทั้งหมด 7 workshop ที่ใช้เวลาการเรียนงานละ 1 วัน โดยหัวข้อการสัมมนาเชิงปฏิบัติการนี้ ได้แก่

1. Storytelling with Data & Design Thinking for Data Science
เป็นการอบรมที่ประกอบด้วย 2 หัวข้อ (อย่างละครึ่งวัน) โดยช่วงแรกจะเป็นการแปลความจากข้อมูลและนำเสนอให้ออกมาเข้าใจอย่างง่ายๆ ส่วนนี้เน้นไปที่เรื่องของการทำ visualization และส่วนที่สองเป็นการทำ workshop แบบกลุ่มเพื่อช่วยกันทำงานทางด้าน data science
KASIDIS SATANGMONGKOL, Data Rockie & DTAC
JARUN NGAMVIROJCHAROEN, Sertis Co., Ltd.

2. Empower Your Data with Power BI
แนะนำการใช้งานซอฟต์แวร์ Power BI ซึ่งช่วยในการสร้าง dashboard ได้อย่างง่ายๆ
CHAWALIT PUSITDHIKUL, ASC Co., Ltd.

3. Web Data Extraction and Notification with Python
เขียนโปรแกรมภาษา Python เพื่อใช้ดึงข้อมูลออกมาจากเว็บไซต์ต่างๆ และนำข้อมูลมาวิเคราะห์และสร้างระบบเตือนผ่านทาง LINE notification
PEERAPONG EKKAWONG, ขี่ช้างจับข้อมูล & PTTPLC Co., Ltd.

4. Introduction to Data Science with R
แนะนำ concept ของการวิเคราะห์ข้อมูลโดยเน้นไปทางการสร้างโมเดล (classification model) และใช้งานจริงด้วยภาษา R
NATHANIEL NETIRUNGROJ, Data Cube & True Corp.

5. Leverage ETL on Hadoop with Talend Big Data Integration
การเตรียมข้อมูล (Extract, Transform, Load) จากข้อมูลขนาดใหญ่โดยการใช้ซอฟต์แวร์ Talend และ Hadoop
RUJIRAPONG RITWONG, SoftNix Co., Ltd.

6. Data Analytics with Alteryx and Tableau
แนะนำการวิเคราะห์ข้อมูลและนำผลที่ได้ไปแสดงผลโดยใช้ซอฟต์แวร์ Alteryx คู่กับ Tableau
ANAPAT PIPATKITIBODEE & STelligence Team, STelligence Co., Ltd.

7. Introduction to Predictive Analytics with RapidMiner Studio 8.2
แนะนำแนวคิดของการสร้างโมเดล (classfication model) แบบต่าง เช่น Decision Tree, K-NN และเปรียบเทียบแบบอัตโนมัติว่าเทคนิคใดดีกว่ากันสำหรับข้อมูลแต่ละชุด โดยใช้ซอฟต์แวร์ RapidMiner Studio 8 ซึ่งไม่ต้องเขียน code เลยครับ
EAKASIT PACHARAWONGSAKDA, Data Cube & Big Data Engineering, DPU