การทำงานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลในปัจจุบัน ได้มีการเปลี่ยนแปลงไปอย่างมากจากการที่ต้องเขียนโปรแกรมที่ซับซ้อน กลายเป็นว่าในปัจจุบันเครื่องมือทำให้คนทั่วไปสามารถทำงานทางด้านนี้ได้ง่าย โดยไม่ต้องใช้หลักการเขียนโปรแกรมแบบเดิม โดยจะใช้เครื่องมือในลักษณะ Drag and drop และสามารถทำการพยากรณ์ข้อมูลได้ ซึ่งแนวโน้มที่เกิดขึ้นคือ ในอนาคตการทำวิทยาศาสตร์ข้อมูลจะถูกทำโดยกลุ่มคนที่เรียกว่า  Citizen Data Scientist ที่มีความรู้ทางธุรกิจนั้น ๆ มากกว่า Data Scientist ที่มีความเก่งด้านโมเดลทางคณิตศาสตร์ ซึ่งเนื้อหาวิชานี้จะเป็นการสอนหลักการของ Data Science และแนะนำให้ใช้เครื่องมือเหล่านั้น

ในด้านเครื่องมือจะแนะนำให้รู้จัก Auto ML Tools ต่างๆ อาทิเช่น Google AutoML, Microsoft Azure Auto Machine Learning  และ Google BigQuery ML ที่ใช้ภาษา SQL