LLM Engineer

กว่า 25 ปี ที่ดำเนินธุรกิจ บริษัท จัดหางาน ไอเอสเอ็ม เทคโนโลยี จำกัด ได้สรรหาบุคลากรด้านไอทีที่มีคุณภาพด้วยผลตอบแทนที่สูง ให้แก่บริษัทชั้นนำและมีชื่อเสียงในประเทศไทยหลายแห่ง

หากคุณกำลังมองหางานที่ทำในช่วงระยะสั้น หรือระยะยาว ไอเอสเอ็มก็สามารถช่วยให้คุณมีทางเลือกที่ดีที่สุดในสายอาชีพไอที และแน่นอน เราสรรหาบุคลากรในตำแหน่งงานประจำด้วย สำหรับงานแบบสัญญาจ้าง ก็เป็นอีกช่องทางที่น่าสนใจ และบริษัทใหญ่ๆ หลายแห่ง ก็ใช้วิธีการปรับจากพนักงานสัญญาจ้างไปเป็นพนักงานประจำอีกด้วย

หากคุณได้ร่วมงานกับทางไอเอสเอ็ม คุณสามารถเชื่อมั่นได้เลยว่า บริษัทที่เป็นลูกค้าของเราเป็นองค์กรที่มีความมั่นคง และมีชื่อเสียงเป็นที่รู้จักในวงกว้าง

ไม่มีอะไรที่คุณจะต้องลังเล หากคุณมีประสบการณ์ทำงานไม่ต่ำกว่า 3 ปีและหลงใหลในเรื่องไอที คุณสามารถคว้าโอกาสดีๆ ให้ตัวคุณเองได้จากงานนี้

คลิก “ส่งใบสมัคร” เพื่อส่งประวัติส่วนตัว (CV) ของคุณ และก้าวสู่เส้นทางอาชีพที่ดีกว่า ด้วยโอกาสและผลตอบแทนที่น่าดึงดูดใจ

ลักษณะงาน

• Design and optimize prompts for large language models (LLMs) to support tasks such as data extraction, summarization, and classification.
• Develop and maintain robust ETL and data pipelines to process structured and unstructured data efficiently.
• Build scalable LLM pipelines with automation and seamless API integration.
• Evaluate and refine LLM outputs to ensure high quality, performance, and cost-effectiveness.
• Research, test, and implement innovative techniques in LLMs and data engineering to improve scalability and performance.
• Monitor and enhance pipelines continuously, addressing bottlenecks and integrating process improvements.
• Collaborate closely with product managers, developers, and data scientists to align AI-driven solutions with business objectives.
• Maintain comprehensive documentation for prompt strategies, data workflows, and pipeline designs.

คุณสมบัติ

• Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, or a related field.
• Minimum 5 years of experience in AI/ML, Data Science, or related technical roles.
• Strong expertise in machine learning models, natural language processing (NLP), and LLMs.
• Proficiency in Python; knowledge of C#/.NET is a plus.
• Hands-on experience with data pipelines, ETL processes, and modern data engineering tools.
• Experience deploying solutions on cloud platforms (Azure preferred).
• Familiarity with Microsoft Fabric, including Dataflow Gen2, OneLake, Lakehouse, and PySpark.
• Skilled in prompt engineering with a focus on optimizing latency and cost.
• Excellent analytical, problem-solving, and communication skills.
• Ability to work independently and collaborate effectively within cross-functional teams.