Python for Data Analysis and Data Visualization รุ่นที่ 3

วันที่ 21-22 พฤศจิกายน 2563 (9.00-16.30)

สถานที่ The Connecion Seminar Center

หลักการและเหตุผล

   ข้อมูลที่เราพบเจอทั่วๆไปในกระบวนการทำงานมีความหลากหลายและความซับซ้อน เช่นข้อมูลเชิงสถิติรวมไปจนถึงการนำเข้าข้อมูล จึงทำให้ยากต่อการทำความเข้าใจและแปลผลให้กับผู้ที่ทำงานร่วมกันได้ทำความเข้าใจกัน ซึ่งหนึ่งในวิธีการแปลผลข้อมูลให้กับผู้บริหารทราบคือการทำ Data Visualization โดย Python สามารถเข้ามาช่วยในการทำ Data Visualization และทำให้เกิดความง่ายในกระบวนการทำงานและสามารถทำให้เกิดความเข้าใจข้อมูลในเชิงลึกมากขึ้น

 

    โดยจะมี กระบวนการสร้างกราฟในรูปแบบต่างๆและการทำความเข้าใจต่อข้อมูลว่าควรอยู่ในรูปแบบใด ข้อมูลชนิดใดใช้ลักษณะการทำ Data Visualization แบบใดจึงจะเหมาะสม เช่นการทำ Data Import การทำ Pivot Table การสร้าง Single Chart และ Combo Chart เพื่อให้เหมาะสมกับลักษณะของข้อมูลโดยเน้นทั้งภาคทฤษฎี และ ภาคปฏิบัติ เครื่องมือที่ใช้คือ Google Colab ซึ่งผู้อบรมสามารถใช้งานได้ฟรีและไม่จำเป็นต้องยุ่งยากในการติดตั้งโปรแกรม ทั้งนี้ผู้อบรมต้องนำคอมพิวเตอร์โน้ตบุ๊คมาในวันอบรมด้วย

ดำเนินการสอนโดย คุณธีรพัฒน์ กันสดับ และอำนวยการสอนโดย ผศ.ดร.โษฑศ์รัตต ธรรมบุษดี (อ.โอม)  อาจารย์ประจำหลักสูตร IT Management จากคณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยมหิดล

 

Agenda

วันที่	เวลา	หัวข้อ
วันที่ 1	9.00 - 12.00	Module 1: Introduction to Data Science Module 2: Python programming basic Module 3: Introduction to Python Packages Module 4: Data Importing Module 5: Exploratory Data Analysis
	13.00 - 16.00	Module 6: Pivot Table Module 7: Statistical Measurement Module 8: Missing values and Outlier handling Module 9: Data Visualization
วันที่ 2	9.00 - 12.00	Module 10: Single Chart            » Line chart            » Bar chart            » Pie chart            » Scatter diagram
	13.00 - 16.00	Module 10: Single Chart (cont.)            » TreeMap            » Sankey Diagram            » Connection Map Module 11: Combo Chart Module 12: Interactive diagram Module 13: Geolocation Visualization

 

 

***โปรดนำ Notebook ส่วนตัวมาด้วยในวันอบรม***

***ใช้บัญชีจีเมลในการลงทะเบียนใช้ Google Co-Lab***