Professional Big Data Engineer

วันที่ 7 มิถุนายน - 7 สิงหาคม 2564 (8.30-17.00)

สถานที่ Online & IMC Institute

Big Data เป็นเทคโนโลยีที่กำลังถูกกล่าวถึงกันอย่างมาก เนื่องจากการที่ข้อมูลมีจำนวนมากขึ้นมหาศาล มีหลายรูปแบบ และการมีข้อมูลที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว ทำให้องค์กรต่างๆ ต้องปรับโครงสร้างพื้นฐานด้านข้อมูล (Information Infrastructure) มีการนำเทคโนโลยีใหม่เข้ามาจัดการข้อมูล และสร้างคุณค่าจากข้อมูลอย่างเช่นการทำ Big Data, Data Analytics, Data Science จนถึงการพัฒนา AI การก้าวสู่ยุค Digitalization องค์กรควรจะต้องมีการพัฒนาบุคลากรเพื่อให้เข้าใจการใช้เทคโนโลยีเหล่านี้ รวมถึงมีความรู้ในการวิเคราะห์ข้อมูลต่างๆ

         หลักสูตร Professional Big Data Engineer เป็นหลักสูตรที่ต้องการพัฒนาให้ผู้เรียนได้เข้าใจถึงเรื่องของ Big Data มีความสามารถในการใช้เครื่องมือต่างๆ เข้าใจในเรื่องของ Business Intelligence และ Data Science ตลอดจนเรื่องรู้การทำ Big Data ตั้งแต่วางกลยุทธ์จนถึงการทำ Predictive Analytics ด้วย Large-Scale Machine Learning การทำ Data Science โดยใช้ Tools หลากหลายในการสอน เช่น Apache Spark, Google Cloud Platform อาทิเช่น Google Dataproc, Google BigQuery, Google Colab, Google AI Platform, Python with Scikit-learn, Pandas, Power BI และ Jupyter Notebook เป็นต้น

เนื้อหาหลักสูตร

Module 1 : Data Engineering in Big Data Ecosystem (2 Interactive Online Classes)
              Big Data ในสภาพแวดล้อมทางธุรกิจที่หลากหลาย
  • ความสำคัญของข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีต่อการดำเนินงานด้านวิศวกรรมข้อมูล
Module 2 : Designing Modern Big Data Architecture (4 Interactive Online Classes)
  • โครงสร้างข้อมูลในแบบต่างๆ ทั้ง Structured Data, Semi-Structured Data และ Unstructured Data
  • Big Data Life Cycle และเทคโนโลยีเกี่ยวข้อง
  • หลักการของ Data Warehouse และ Data Lake
  • หลักการการออกแบบสถาปัตยกรรมข้อมูลขนาดใหญ่
  • การออกแบบสถาปัตยกรรมเทคโนโลยีที่นำไปใช้ได้ทั้ง Public และ Private Cloud
  • เทคโนโลยี Apache Hadoop และ Big Data as a Service บน Public Cloud Platform ต่างๆ
  • การเปรียบเทียบเทคโนโลยีต่างๆ
Module 3 : Big Data Processing (4 Interactive Online Classes)
  • หลักการด้าน Data Profiling, Data Cleansing, Data Transformation and Data Enhancement
  • วิธีการปรับปรุงและปรับแต่งข้อมูลให้เหมาะสมกับการทำ Big Data Analytics ด้วย Cloud Services และ Distributed Computing อย่างเช่น Python, Apache Spark, Google Cloud Services เป็นต้น
Workshop 1 : Preparing to be a Big Data Engineer (1 Day - Physical Class Workshop)
  • ลงมือปฎิบัติการเพื่อเรียนรู้การใช้เครื่องมือ Big Data ต่างๆ
  • ทำความเข้าใจข้อมูล และสร้าง Data Profile
  • การปฎิบัติการเพื่อใช้เทคโนโลยีต่างๆ ในการปรับปรุงและปรับแต่งข้อมูลให้มีคุณภาพ
Module 4 : Big Data Analytics (4 Interactive Online Classes)
  • ขั้นตอนการทำ Descriptive Analytics เพื่อสร้าง Business Dashboard โดยใช้เทคโนโลยีต่างๆอาทิเช่น Apache Hive, Apache Spark, Google BigQuery
  • ขั้นตอนการทำ Predictive Analytics เพื่อสร้าง Machine Learning Mode ด้วยการใช้ Python Scikit-learn
Module 5 : Big Data Visualisation (2 Interactive Online Classes)
  • หลักการทำ Data Visualisation สำหรับข้อมูลขนาดใหญ่
  • การใช้เครื่องมือในการทำ Visualization ด้วย Power BI
Workshop 2 : Real Life with Professional Big Data Engineer ( 1 Day - Physical Class Workshop)
  • ทดลองปฏิบัติงาน โดยสวมบทบาท Professional Big Data Engineer
  • โจทย์ทางธุรกิจและข้อมูลจริง
  • ลงมือทำโครงการปฎิบัติงานเพื่อวิเคราะห์ข้อมูล Big Data

จัดโดย IMC Institute

ลงทะเบียนเข้าร่วมงาน คลิกที่นี่