Deep Learning for Image Analytics with Google Co-Lab

วันที่ 14-15 ธันวาคม 2562 (9.00 - 16.00)

สถานที่ The Connecion Seminar Center 

Image processing Machine learning และ Deep learning เป็นกระบวนการสำคัญที่ทำให้ปัญญาประดิษฐ์สามารถรู้จำวัตถุต่างๆ ที่อยู่ในภาพหรือในวีดิโอได้ ในหลักสูตรนี้คุณจะได้เรียนรู้หลักการและกระบวนการทำงานด้านการประมวลผลภาพ การเรียนรู้ของเครื่อง และการเรียนรู้เชิงลึกผ่านเครื่องมือ Python and OpenCV, NumPy, Matplotlib, Sklearn, Keras, Tensorflow เพื่อให้เห็นแนวทางที่ใช้ในการแก้ไขปัญหาจากตัวอย่างของกรณีศึกษาจริง โดยการนำไปประยุกต์ใช้ในงานกับข้อมูลภาพและวีดิโอ สร้างแบบจำลองการจำแนกข้อมูลในภาพ สร้างแบบจำลองการตรวจจับวัตถุในวีดิโอ 
 
เนื้อหาการอบรม
 
วันที่ เวลา หัวข้อการบรรยาย
14 ธันวาคม  09.00-12.00    Introduction to Image Processing
Introduction to Python and OpenCV, NumPy, Matplotlib
Installation Python and OpenCV, NumPy, Matplotlib
Image Processing
• Image Basics
• Image Processing
• Contour Detection and Image segmentation
• Color Image Processing
• Feature extraction
  13.00-16.00   Introduction to Machine Learning
Introduction to Pandas, Keras and Sklearn
Installation Pandas, Keras and Sklearn
Machine Learning
• Data collection
• Data sorting
• Data analysis
• Algorithm development
• Decision trees
• Support-vector machine
• Naive Bayes classifier
• k-nearest neighbors
15 ธันวาคม 09.00-12.00 

Introduction to Deep Learning

Introduction to Tensorflow

Installation Tensorflow

Perceptron and Neural Network
 

  13.00-16.00

Convolution Neural Network

CNN architecture

Train CNN

Best Practice

Pre-trained Model

Transfer Learning

*ผู้เข้าอบรมต้องมีพื้นฐานด้านการเขียนโปรแกรม*
*ในการอบรมจะใช้ Google Colab ดังนั้นทางผู้เข้าอบรมต้องมีบัญชี Gmail ส่วนตัวในการอบรม*
*ทางผู้เข้าอบรมต้องนำ Laptop ส่วนตัวมาใช้ด้วยในวันอบรม*
 
 
ค่าลงทะเบียนจำนวน ท่านละ 5,900 บาท
 
 (ชำระก่อนอบรม 14 วัน ได้รับส่วนลด 30% เหลือ 4,130 บาท)
 
 
 
รายละเอียดหลักสูตรที่ผ่านมา: http://www.datalentteam.com
 
 
รายละเอียดหลักสูตรเพิ่มเติม: http://www.datalentteam.com/python_image_analytics_2019/

จัดโดย Datalent

ลงทะเบียนเข้าร่วมงาน คลิกที่นี่